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阿里媽媽、巨量引擎、騰訊廣告,誰是當(dāng)代“AI印鈔機(jī)”?

 2025-08-11 10:14  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

文:互聯(lián)網(wǎng)江湖 作者:劉致呈

智能營銷行業(yè),AI是顯學(xué)。

一份行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,AI營銷行業(yè)市場規(guī)模從2020年的209億元增至2024年的530億元,復(fù)合年增長率為26.2%。

智能營銷行業(yè)里頭部的三家,阿里媽媽、巨量引擎、騰訊廣告,都在不遺余力地搞AI。

阿里媽媽升級大模型能力,實現(xiàn)全流程全鏈路AI決策。

巨量引擎接過抖音“全域興趣電商”大旗,定調(diào)“全域興趣場景”。

騰訊廣告憑借眾多的商業(yè)產(chǎn)品矩陣,整合產(chǎn)品線,把AI能力融入智能化投放工具。

廣告三巨頭都在發(fā)力AI,但側(cè)重也略有不同:巨量引擎重在場景內(nèi)容,騰訊重在資源整合,阿里媽媽重在經(jīng)營。

內(nèi)容、資源、經(jīng)營,都是品牌生意增長的核心要素,于品牌、商家而言,眼下后續(xù)國補(bǔ)資金陸續(xù)到位,三、四季度的增長難題該怎么解?投放策略該怎么定?

這個問題,值得深究。

從“顯學(xué)”到“贏學(xué)”,AI營銷這手棋該怎么下?

用AI解決生意增長的問題,市場主流有兩種思路:

1.做增量。

增量就是把蛋糕做大,或者找到新的蛋糕。

2.做存量。

做存量,就是提升蛋糕的營養(yǎng),把每一克蛋糕的價值最大化。

擅長做增量的譬如字節(jié)。

字節(jié)強(qiáng)在挖掘紅利的能力,從短視頻到直播,再到短劇、小游戲,字節(jié)總能在流量源頭搞出點增量。天眼查APP顯示,今天最火的短劇平臺,100%的控股股東是抖音。

因此,巨量引擎,不斷用AI挖掘字節(jié)的內(nèi)容生態(tài),背靠抖音平臺,去短劇、小游戲里找紅利。

你看最近一段時間,巨量引擎的也在圍繞AI、短劇做文章。

找增量的路子是被驗證過的,而且還在反復(fù)被驗證,最早發(fā)現(xiàn)增量的品牌是有紅利能吃的。而對于廣告主來說,有紅利,營銷投放才能提升ROI。

因此,做增量的投放,是在做大紅利ROI。

過去一段時間,自巨量引擎投放有效果,原因之一可能在于吃到了流量紅利。至于你的產(chǎn)品、品牌能不能打,經(jīng)營能力是不是真的強(qiáng),其實是個未知。

但紅利這個事兒,是個“玄學(xué)”。

直播短視頻如日中天,誰能想到短劇會火?當(dāng)紅果超過了愛奇藝,變現(xiàn)就成了新的難題。

既然做大蛋糕不容易,把手藝做精也是個不錯方向。

騰訊廣告就是這個思路。

以微信、QQ、騰訊視頻、新聞為核心陣地、背靠視頻號、直播、小程序,加上小店,騰訊廣告已經(jīng)形成自己的營銷生態(tài)閉環(huán)。

只要基于社交的內(nèi)容分發(fā)陣地夠多,做營銷,誰都不能忽視騰訊的存在感。

最近騰訊廣告上線3.0系統(tǒng),推出2025「超新星」計劃,目的就是在現(xiàn)有生態(tài)里挖掘增量。存量規(guī)模越大,找增量就越不容易,

騰訊廣告3.0系統(tǒng)加強(qiáng)AI能力,其實就是希望做精手藝,然后找到新紅利。

字節(jié)是APP工廠,總是能挖掘出內(nèi)容紅利,騰訊是社交教父,有了AI加持,也能在存量規(guī)模里找到增量。

阿里不同,在挖掘結(jié)構(gòu)性增量的同時,阿里也擅長做存量。

阿里媽媽最近的動作很有深意。

世界人工智能大會上,阿里媽媽推出了「萬相營造」,把AI能力深度嵌入到生意經(jīng)營增長中。

與其他大模型不同,阿里媽媽的大模型的能力,在于把AI的世界知識和推理能力與電商知識融合起來。

當(dāng)前的電商行業(yè)也只有阿里媽媽,能夠把LMA大模型深入融合到生意增長的場景細(xì)節(jié)里。

有了AI能力加持,才能對用戶需求作出更精準(zhǔn)的預(yù)判。

舉個例子,最近我一直想入坑騎行圈,于是在淘寶買了一輛自行車,之后再逛淘寶,發(fā)現(xiàn)平臺不僅會精準(zhǔn)推送騎行服、運動水壺等周邊產(chǎn)品,還會前瞻性的推薦,蛋白粉、雞胸肉等發(fā)現(xiàn)用戶新品類需求。

對于商家來說這意味著什么?

可能意味著,投放不必再焦慮“紅利”,經(jīng)營本身就是增量,未來的投放,不僅要做大“紅利ROI”,更要做大“經(jīng)營ROI”。

對品牌商家而言,真正有價值的投放,不只是簡單粗暴的投流增長,也應(yīng)該是細(xì)水長流的經(jīng)營增長。這也是,深入挖掘淘天的經(jīng)營生態(tài),用AIGC提升經(jīng)營能力真正的意義所在。

實際上,不管是深挖結(jié)構(gòu)性紅利,還是把手藝做精,都不是一勞永逸的解法。畢竟,今天的市場,增量不是主旋律。投流轉(zhuǎn)化,也不只是做好“最后一公里”。

從潮玩到騎行,從潮玩消費,到直播帶貨,各種紅利經(jīng)歷個遍,到頭來發(fā)現(xiàn),生意長青關(guān)鍵還是在于長效經(jīng)營。

AI營銷不是單一投流,而是復(fù)合經(jīng)營增長

QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示,截至2025年6月,移動互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)月活用戶規(guī)模僅僅增長了2.5%,人均單日使用頻次只增長了2.6%。

啥意思呢?

市場的注意力增量是很有限的。

你看,短劇火了,但長視頻蔫了,小游戲火了,網(wǎng)游蔫兒了。市場總是此消彼長,用戶總時長大盤沒有增長,只是注意力遷移了。

也因此,在供給過剩的時代里,所謂結(jié)構(gòu)性紅利,其實是短周期里的“小確幸”,可復(fù)制性差。

比如,你做一個網(wǎng)紅香薰,不出一個月,市面上馬上就會有大批的類似產(chǎn)品出現(xiàn),都是復(fù)用的一套工業(yè)流水線。大家都是一個師傅教的,破不了招。

然后呢,只能相互追加預(yù)算,最后品類越來越卷,最后誰都掙不到錢。

所以,投放增長的同時,品牌、商家也該認(rèn)真思考一個問題:這波預(yù)算投下去之后下一波紅利還能吃得到嗎?

這是為什么做品牌、做電商生意的朋友都在吐槽:買量增長越來越難。

其中原因就在于,傳統(tǒng)買量增長的方式失效了。

買量增長成為歷史的當(dāng)下,AI營銷,越來越成了“香餑餑”。

留意一下同行,不難發(fā)現(xiàn),越來越多的品牌開始有了專門的“AI營銷預(yù)算”。有智庫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,如今三成廣告主在使用AI生成圖文,二成廣告主通過AI生成視頻,AI廣告創(chuàng)意的使用度達(dá)到了25%。

這些數(shù)據(jù)表明,AI時代的營銷,不僅僅在于單一的投流買量,而是要復(fù)合經(jīng)營增長。

一方面,用AI全域投流,起效快,能爆單。

結(jié)構(gòu)性紅利不常有,一有紅利各路玩家蜂擁而上,增長的保質(zhì)期短。比如,直播有增長,都去做直播,短劇有增長,一股腦都去做短劇。

所以,關(guān)鍵還是拼效率。

以阿里媽媽為例,去年8月阿里媽媽推出的效果廣告投放平臺“萬相臺無界版”和品牌廣告投放平臺“阿里媽媽百靈”,進(jìn)一步整合流量場。

通過AI算法,品牌商家可以從人群、貨品等更精細(xì)化的維度來制定投放策略。銷量更高。

簡單地說,有了AI,不用再人工盯盤,基于數(shù)據(jù)決策,投放更有效率,也就更容易爆單。

另一方面,長期投流,要能給經(jīng)營賦能,最好能降本。

真正好的營銷不該是增加經(jīng)營成本,而是減少經(jīng)營成本。

很多老板都有這么一個誤區(qū),覺得做的投放越多,經(jīng)營的成本就越重。根本原因在于方法不對。

某個單品數(shù)據(jù)還不錯,于是就以為看到了所謂“紅利”,然后就大力投入,大水漫灌,最后成本失控,反而不掙錢了。

實際上,AI時代的投放,更需要經(jīng)營思維,費效比更好的長效“全域投放”其實也更需兼顧“全域經(jīng)營”。

今天的營銷平臺,核心目的不是“賣注意力”,而是賣“經(jīng)營力”

AI工具已經(jīng)足夠豐富,已經(jīng)深入投放、經(jīng)營的每個環(huán)節(jié)。平臺有技術(shù)、有資源、有能力教給品牌商家更多的“方法論”。

同時,今天的各行各業(yè)的生意增長,也早就過了流量階段,到了經(jīng)營階段。

為什么現(xiàn)在都流行做全域營銷?面對不同場景的,要設(shè)置預(yù)算、關(guān)鍵詞設(shè)置、出價、人群定向,從內(nèi)容平臺,到電商平臺,都有各種各樣的“投流”方法。

其實就是營銷、經(jīng)營越來越一體化。

經(jīng)營增長,其實很不容易。

我身邊見過太多案例,一開始投流有增長,然后不斷加大投入,最后成本失控。

每個行業(yè)都有太多顯性、隱性知識,難以被復(fù)制。拿電商來說,從素材制作到獲客,從留存轉(zhuǎn)化到形成復(fù)購,每個環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié),都必須精準(zhǔn)無誤。

有了AI,成本問題,就有了可能性。

這里面的關(guān)鍵還是怎么把AI工具用起來,在AI的輔助決策下,把每一分預(yù)算都用到刀刃上。

從電視時代到電商時代,從網(wǎng)紅帶貨,到AI營銷,從歷史來看,每一次人貨場的變革,都會帶來新的增長。

如今,AI營銷變革車輪滾滾,誰又能勇立下個時代的潮頭?

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