近日，知躍空間智能（無錫）科技有限公司完成數(shù)千萬元人民幣天使輪融資，本輪由錫創(chuàng)投、盛景網(wǎng)聯(lián)、錫惠國創(chuàng)、本源基金聯(lián)合投資。本輪融資所籌資金將主要用于核心產(chǎn)品研發(fā)及技術團隊擴充。
知躍空間智能專注機器人大小腦系統(tǒng)，通過自研類腦模型及R2S2R世界模擬器產(chǎn)品，構建新一代“低算力、強泛化、可自主學習、可解釋”的智能機器人大小腦系統(tǒng)。
從創(chuàng)始初期，團隊即確定了“技術創(chuàng)新 + 產(chǎn)品落地 + 市場閉環(huán)”的策略 ，積極布局下一代NeuroAI 腦啟發(fā)式前沿算法框架，深入調研數(shù)百家機器人本體公司的真實痛點，并通過產(chǎn)品化設計精準打通技術與落地的全鏈路，為后期規(guī)?；瘧么蛳略鷮嵒A。創(chuàng)始團隊的 “鐵三角” 配置更成為落地保障的關鍵支撐，不僅有來自哥倫比亞大學、中國科學院、北大、新加坡國立大學等國內外高校的“學霸”，還包括在機器人行業(yè)中深耕多年的市場“大佬”。前沿技術能力、產(chǎn)品工程化經(jīng)驗與商業(yè)化操盤的結合，確保創(chuàng)新與應用的穩(wěn)步推進。
具身智能的核心在腦
長久以來，機器人普遍面臨泛化性弱、交互性有限的問題，因此，相當長的時間內，機器人只能應用于相對封閉、固定的場景。為了教會機器人如何在真實環(huán)境中工作，科學家需要收集大量人在現(xiàn)實環(huán)境中運動的數(shù)據(jù)，對機器人進行預訓練（Pre-training），以幫助他們更好的理解周圍環(huán)境和復雜場景、執(zhí)行任務。
然而，這樣的技術路徑面臨的問題非常明顯：
獲取預訓練的數(shù)據(jù)難度大、成本高、周期長；
即使獲取到大量的數(shù)據(jù)，從采集的數(shù)據(jù)中訓練得到的模型到真實的環(huán)境中應用仍然存在很多泛化能力不足的問題；
因此，如何構建像人類一樣，可以在環(huán)境中快速自主學習、極強泛化能力的超級大小腦系統(tǒng)，驅動本體可以快速在場景中完成任務，成為行業(yè)關注的重點。
知躍空間智能創(chuàng)始團隊，從人腦的工作方式中得到啟發(fā)，通過構建自研Omni-Brain 類腦模型及4D-CogVerse世界模擬器，為機器人提供一套實時4D數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)結構化、模型訓練的系統(tǒng)級工具，讓機器人“從環(huán)境中看、在環(huán)境中學、到環(huán)境中用”，沒有數(shù)據(jù)采集成本、沒有模型遷移成本，真正解決機器人長期沒有大小腦的問題。
更值得一提的是，公司核心算法框架通過構建動物級精細神經(jīng)元模型，結合自研高效數(shù)值計算，所形成的機器人大小腦系統(tǒng)具備極強的可解釋性，在未來大量機器人與人類協(xié)作的場景中，為應用的安全性、合理性提供了高保障。
未來，知躍將不斷提升產(chǎn)品性能，并加快向更多元場景拓展，以技術與產(chǎn)業(yè)落地的雙重突破持續(xù)構建公司核心壁壘。
投資方
本輪投資方錫創(chuàng)投表示：“具身智能被列入新質生產(chǎn)力，是下一個AI突破的重要方向。我們看好知躍在類腦智能路徑上的技術原創(chuàng)性與工程落地能力。”
盛景網(wǎng)聯(lián)表示：“我們非常關注AI技術從‘能用’到‘可用’再到‘大規(guī)模使用’的過程。知躍的團隊具備從0到1構建具身智能控制閉環(huán)的能力，已經(jīng)在核電、物流、服務等多個場景形成試點驗證。具備強工程能力和業(yè)務落地意識，是稀缺的認知智能創(chuàng)業(yè)力量。”
本源表示：“知躍是區(qū)域內聚焦“認知智能+機器人”方向的代表性企業(yè)之一，平臺將持續(xù)提供政策、資本與應用落地等多維支持，助力其成為具身智能領域的創(chuàng)新引擎。”
結語
在AI從語言世界邁向物理世界的關鍵轉折點，知躍正以“類腦驅動、認知為核”的前瞻理念，開創(chuàng)性地構建下一代機器人通用“大小腦”系統(tǒng)框架，為新質生產(chǎn)力構筑具身智能的核心底座。在“類腦智能”從概念走向現(xiàn)實的關鍵時刻，知躍以自研類腦模型為引擎，正在為中國乃至全球的機器人本體注入認知與行動的靈魂，推動人類進入一個真正的人機協(xié)同、智能進化的新紀元。
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