摩爾線程估值超 250 億，「中國英偉達」沖刺科創(chuàng)板

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文 / 十界 

來源 / 節(jié)點財經(jīng) 

一場圍繞算力自主的競賽，正在科創(chuàng)板上演。

近日，國產(chǎn)全功能GPU廠商摩爾線程遞交科創(chuàng)板招股書，擬募資約80億人民幣，成為今年上半年科創(chuàng)板擬募資規(guī)模最大的沖刺者，也打響了“國產(chǎn)英偉達”上市的第一槍。

據(jù)招股書顯示，摩爾線程自2020年成立以來，主營全功能GPU芯片的研發(fā)與銷售，以自主研發(fā)的「MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)」為核心，為AI、大模型訓練、數(shù)字孿生、科學計算等高性能計算領(lǐng)域提供算力加速平臺。

憑借全功能GPU的技術(shù)路線，摩爾線程從成立之初就同時布局面向B端的AI計算數(shù)據(jù)中心和面向C端的游戲顯卡，試圖構(gòu)建全面對標英偉達（NVIDIA）的競爭格局。

其創(chuàng)始人張建中曾任英偉達全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理，團隊成員多來自英偉達、AMD等國際龍頭芯片公司，因而市場常將摩爾線程稱為“中國版英偉達”。

01 融資45億、連虧3年，憑何站上科創(chuàng)板？

成立不到五年時間，摩爾線程已累計完成六輪融資，總額超過45億元人民幣。

早期投資者中包括深創(chuàng)投、紅杉中國等知名VC，而后續(xù)輪次融資陣容持續(xù)擴大，引入包括上海國盛資本、五源資本、厚雪資本等投資機構(gòu)，北京字節(jié)跳動、騰訊投資等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也出現(xiàn)在投資者名單中。據(jù)「胡潤2024全球獨角獸榜」，本輪IPO前摩爾線程估值約255億元。

招股書中明確了募資用途——將投入新一代自主可控AI訓練推理芯片、圖形芯片和AI SoC芯片的研發(fā)項目，以及補充流動資金。

如果摩爾線程IPO成功，將有望成為國內(nèi)首家以全功能GPU為主營業(yè)務(wù)的上市公司，成為“國產(chǎn)GPU第一股”。

不過，從財務(wù)數(shù)據(jù)看，摩爾線程仍然處于“燒錢換增長”的階段。

根據(jù)招股書披露，2022至2024年公司營收分別為4608萬元、1.24億和4.38億元，三年復合增長率高達208.44%。收入雖增速驚人，但基數(shù)依然偏小，同期凈利潤分別虧損18.40億、16.73億和14.92億元，依然未能扭虧為盈。

虧損主因源于高額的研發(fā)投入，近三年其累計研發(fā)投入近38.1億元，超過其三年營收總和的6倍。當前，摩爾線程仍處于高投入、高虧損、高成長并存的狀態(tài)，此次IPO也將為其后續(xù)持續(xù)加大研發(fā)投入提供重要資金支持。

做為一家典型的Fabless（無廠半導體）公司，摩爾線程主要以GPU芯片為核心，輸出包含顯卡、加速卡、加速服務(wù)器及全棧智算集群在內(nèi)的產(chǎn)品和解決方案。

其自主研發(fā)的MUSA架構(gòu)（Moore Threads Unified System Architecture）是國內(nèi)首個實現(xiàn)單芯片同時支持AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學計算等多種任務(wù)的全功能GPU架構(gòu)。

這一架構(gòu)使得一顆摩爾線程GPU，既能訓練大模型，又能進行3D游戲渲染，具備功能和精度上的優(yōu)勢。

在產(chǎn)品線布局上，摩爾線程組建了從云端到終端，涵蓋政務(wù)、企業(yè)和個人市場的產(chǎn)品矩陣。比如面向消費者市場的MTT S60/70/80游戲顯卡，是國內(nèi)少數(shù)可兼容Windows、DX11/12等環(huán)境的國產(chǎn)顯卡，與英偉達、AMD的中端顯卡形成了直接競爭。

再如面向B端數(shù)據(jù)中心的MTT S2000/S3000/S4000系列專業(yè)加速卡，支持AI訓練與推理，以及其推出的“夸娥（KUAE）”智算中心全棧解決方案，能夠部署從千卡到萬卡規(guī)模的GPU集群，用于大模型訓練和推理。

據(jù)其官方披露，截至2024年末，摩爾線程已累計申請專利1000余項，授權(quán)450余件，授權(quán)數(shù)量在國產(chǎn)GPU企業(yè)中位居首位。其研發(fā)投入也高居行業(yè)前列，研發(fā)人員超過1000人，占比近80%，其中碩士及以上學歷占比超74%。

《節(jié)點財經(jīng)》分析，在技術(shù)研發(fā)方面的持續(xù)高投入，為摩爾線程在高算力芯片領(lǐng)域構(gòu)筑了強勁的技術(shù)壁壘，也讓其產(chǎn)品在適配中國計算產(chǎn)業(yè)鏈方面具備優(yōu)勢。

02 國產(chǎn)「GPU四小龍」之爭，摩爾線程的差異化在哪？

盡管技術(shù)和產(chǎn)品布局領(lǐng)先，摩爾線程也面臨不小挑戰(zhàn)，首當其沖的便是盈利問題。

芯片行業(yè)屬于資本和技術(shù)密集型行業(yè)，研發(fā)投入大、周期長。摩爾線程成立以來持續(xù)大規(guī)模投入研發(fā)，導致多年虧損累積。雖然其收入高速增長，但基數(shù)較低，目前尚未實現(xiàn)盈利，還存在未彌補虧損，現(xiàn)階段要實現(xiàn)收入和利潤的平衡需要較長時間。

《節(jié)點財經(jīng)》認為，生態(tài)碎片化、工具鏈和軟件適配不足、高技術(shù)人才欠缺等問題依舊是摩爾線程需要重點關(guān)注的發(fā)展問題。摩爾線程也承認，與英偉達等國際龍頭相比，在技術(shù)積累、產(chǎn)品性能和公司體量等方面仍存在明顯差距。行業(yè)內(nèi)普遍認為，這類高算力芯片的研發(fā)和市場推廣需要長期投入和生態(tài)建設(shè)，并非一朝一夕之功。

競爭層面，摩爾線程要面對包括國際巨頭和國內(nèi)同行的“雙重夾擊”。

在全球范圍內(nèi)，英偉達和AMD在GPU領(lǐng)域技術(shù)和市場積淀極深，英偉達更掌握著成熟的CUDA/AI生態(tài)和超大規(guī)模算力平臺。

在國內(nèi)，以摩爾線程為代表的“國產(chǎn)GPU四小龍”——摩爾線程、沐曦科技、壁仞科技、燧原科技目前都在沖刺上市或輔導備案階段。

其中，沐曦科技專注于數(shù)據(jù)中心AI訓練、推理和自研GPU IP；壁仞和燧原也主攻AI算力、圖形計算等領(lǐng)域。此外，GPU應用還面臨其他國產(chǎn)芯片（如華為昇騰、景嘉微等）的替代競爭，以及與國外進口產(chǎn)品在客戶心智上的激烈搶占。

為了應對這些挑戰(zhàn)，摩爾線程制定了雙線戰(zhàn)略：一方面繼續(xù)加大研發(fā)投入，推出新一代芯片和產(chǎn)品，如新發(fā)布的MTT S5000芯片及千卡級大模型集群方案；另一方面積極開拓市場應用和生態(tài)合作，在國內(nèi)多家大型計算平臺和高性能算力中心進行規(guī)?；渴稹?/p>

近期摩爾線程還對外宣布對消費顯卡大幅降價，以拓展銷量、增加營收，維持現(xiàn)金流。

同時，監(jiān)管層面支持高科技創(chuàng)新的政策也給了摩爾線程“虧損上市”的窗口。2025年6月，證監(jiān)會宣布科創(chuàng)板新增“科創(chuàng)成長層”，重啟未盈利企業(yè)上市制度，明確只要符合高研發(fā)投入等條件就可上市。摩爾線程近三年累計研發(fā)投入占比超626%，遠超門檻，符合新政要求。

03 國產(chǎn)GPU落地機會到了嗎？

摩爾線程的發(fā)展正處在國產(chǎn)替代與AI算力需求爆發(fā)的歷史交匯點。

《節(jié)點財經(jīng)》分析，一方面，中國市場對GPU算力的需求驟增：生成式AI、大模型訓練等新興應用給高性能算力帶來前所未有的需求量。另一方面，中美科技競爭背景下，美國對華芯片限制不斷升級，迫使中國在芯片領(lǐng)域加快自主可控步伐。

這種趨勢對于國產(chǎn)GPU企業(yè)而言是巨大的機遇。摩爾線程等國產(chǎn)廠商一旦產(chǎn)品性能達到可用水平，就有望承接更多本土客戶需求，實現(xiàn)與國際巨頭的市場競爭。國家和資本都加大了對國產(chǎn)芯片的支持力度，摩爾線程因此迎來更多政策和資金上的利好。

優(yōu)渥的宏觀政策支持，也讓摩爾線程和產(chǎn)業(yè)鏈上下游亦在加速布局。

在上游，中國本土的芯片代工廠（如中芯國際、華虹半導體等）正在拓展先進制程技術(shù)，力圖滿足國內(nèi)GPU芯片的制造需求；封測企業(yè)也加大力度提升3D堆棧封裝等先進封裝工藝水平，為國產(chǎn)GPU提供配套服務(wù)。

在下游，云計算服務(wù)商（如阿里云、騰訊云）和國家AI算力中心，以及科研院所和大型制造業(yè)，都需要大規(guī)模算力支撐各類AI和模擬仿真應用，這些都是摩爾線程潛在的目標市場。

同時，消費級市場的快速增長也為其國內(nèi)顯卡提供了新的增量空間，如果國產(chǎn)GPU能夠在價格和服務(wù)上更具吸引力，將有望逐步替代部分進口產(chǎn)品。

寫在最后

摩爾線程沖刺科創(chuàng)板IPO正值國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵期。未來如果摩爾線程能夠持續(xù)突破核心瓶頸、加速商業(yè)化落地，就有望成為國產(chǎn)GPU的“排頭兵”。

不過想要從高額虧損走向盈利，以及在與國際巨頭的競爭中脫穎而出，依然需要大量資金和時間。

這場“國產(chǎn)GPU第一股”的爭奪，也必將考驗中國半導體產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的能力，未來數(shù)年內(nèi)，隨著摩爾線程等公司業(yè)務(wù)進展、上下游產(chǎn)業(yè)鏈配套完善，國產(chǎn)高性能計算生態(tài)或?qū)⒅鸩叫纬伞?/p>

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