近日,由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2024AGI商業(yè)趨勢大會在深圳舉行并發(fā)布「2024年AIGC產(chǎn)品創(chuàng)新榜」,出門問問(02438.HK)通用大模型「序列猴子」及AI配音產(chǎn)品「魔音工坊」雙雙上榜。出門問問工程VP李維在大會現(xiàn)場分享AIGC盈利問題的新思考。
在主題演講環(huán)節(jié),李維分享了對于大模型落地的難點和對新商業(yè)模式的思考。他表示,大模型商業(yè)化存在產(chǎn)品與模型脫節(jié)的難點,出門問問以“產(chǎn)模結(jié)合”形成數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng),推動產(chǎn)品和模型雙重自我迭代。在大模型時代,AI公司可以ToPC/ToSMB作為商業(yè)模式,但在ToPC時要注意客單價足夠平民化、產(chǎn)品體驗足夠閉環(huán)簡單,真正為用戶提升效率、創(chuàng)造收益。大家要在摸索中尋求技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)平衡。

隨后,大會現(xiàn)場還發(fā)布了《2024 AIGC年度榜單》。投資機(jī)構(gòu)評審?fù)ㄟ^對申報企業(yè)和產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)核實、研究分析與調(diào)研評審等流程,結(jié)合產(chǎn)品在創(chuàng)新能力、商業(yè)化能力和產(chǎn)品影響力等評審維度,評選出“2024年AIGC產(chǎn)品創(chuàng)新100強(qiáng)”。
出門問問擁有行業(yè)領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施能力、前沿通用大模型「序列猴子」,以及豐富的垂直領(lǐng)域軟硬結(jié)合的優(yōu)化算法技術(shù)模塊,是為數(shù)不多的同時服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作者、企業(yè)、消費者三大類不同群體的公司。一直以來,出門問問在「產(chǎn)模結(jié)合」戰(zhàn)略、AIGC業(yè)務(wù)發(fā)展及行業(yè)生態(tài)布局等方面均取得重要成果。此次評選,出門問問的通用大模型「序列猴子」及「魔音工坊」均榜上有名。

出門問問大模型「序列猴子『是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。“序列猴子”具備自然語言理解、知識、邏輯以及推理等能力,并可以基于這些能力進(jìn)行對話。基于“序列猴子”大模型,出門問問探索了多款面向創(chuàng)作者的AIGC產(chǎn)品及應(yīng)用,為創(chuàng)作者構(gòu)建一站式CoPilot產(chǎn)品矩陣,打通內(nèi)容創(chuàng)作全流程。
「魔音工坊」(海外版「DupDub」)是一款全球領(lǐng)先的集文案、配音、剪輯全流程一站式AI軟件,海內(nèi)外擁有超過800萬注冊會員,付費會員超60萬。魔音工坊擁有千款A(yù)I音色,全方言多語種,百變風(fēng)格適合各類視頻創(chuàng)作及配音場景的聲音商店;獨創(chuàng)的精準(zhǔn)調(diào)音平臺“聲音的word編輯器”;以及含聲音搜索,聲音克隆、生成式TTS“捏聲音”等多種創(chuàng)造方式。
除了「序列猴子」和「魔音工坊」,出門問問AIGC產(chǎn)品矩陣還包括數(shù)字人平臺「奇妙元」、企業(yè)AI交互式數(shù)字員工生成平臺「奇妙問」,以及AI視頻生成平臺「元創(chuàng)島」,廣受AIGC創(chuàng)作者的認(rèn)可。
出門問問的AIGC產(chǎn)品矩陣展現(xiàn)出了優(yōu)秀的盈利能力,根據(jù)出門問問2024年中期業(yè)績,其AIGC核心業(yè)務(wù)營收實現(xiàn)大幅增長,達(dá)92.3百萬元,較2023年同期增長123.8%。可以看到,出門問問正全面投身于可持續(xù)增長的AIGC產(chǎn)品化業(yè)務(wù)。從2022年、2023年及截至2024年6月30日止六個月期間,其AIGC收入占總營收的比例不斷提高,分別是8.0%、23.2%及56.7%,已由傳統(tǒng)AI收入模式成功轉(zhuǎn)型可持續(xù)增長的AIGC業(yè)務(wù)模式。
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我覺得我們AI的目標(biāo)是:從芯片設(shè)計到軟件生態(tài),全鏈路自主開發(fā),建立可控的世界級AI體系。所以這是俺對未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年,英偉達(dá)造車、國產(chǎn)開車26年國產(chǎn)芯片會在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表,大多數(shù)AI大模型會以軟件彌補硬件不足,所以訓(xùn)練和推理分開,訓(xùn)練就
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