蘋(píng)果AI的國(guó)產(chǎn)大模型之爭(zhēng)，沒(méi)有懸念

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文 | 智能相對(duì)論

作者 | 陳泊丞

蘋(píng)果終于公布了最新的AI進(jìn)程。

一個(gè)月前，正如此前預(yù)期的那樣，人工智能是今年 WWDC 發(fā)布會(huì)的焦點(diǎn)。全程105分鐘的主題演講，就有40多分鐘用于介紹蘋(píng)果的AI成果。

蘋(píng)果似乎還有意玩了一把“諧音梗”，重新定義AI為“Apple Intelligence”。

但不管怎么說(shuō)，此次蘋(píng)果AI的亮相著實(shí)是為市場(chǎng)解答了不少疑惑。

此前，就有消息傳出，蘋(píng)果手機(jī)或許會(huì)因?yàn)榻尤胂到y(tǒng)的AI大模型不同，而出現(xiàn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和海外市場(chǎng)區(qū)分的兩個(gè)版本。更有甚者，網(wǎng)上還有人稱國(guó)內(nèi)版本為“閹割版”。

真的是這樣？答案或許并非如此。

AI基本盤(pán)，牢牢把握在蘋(píng)果手里

Apple Intelligence（蘋(píng)果智能）簡(jiǎn)稱AI，這樣的說(shuō)法對(duì)于蘋(píng)果而言并非“諧音梗”，而是其對(duì)AI功能的理解和設(shè)計(jì)有著自己的一套邏輯。

在介紹Apple Intelligence時(shí)，庫(kù)克就特別強(qiáng)調(diào)他們想要打造的，是超越「人工智能」（Artificial Intelligence）的「?jìng)€(gè)人智能」（Personal Intelligence）。

什么意思？我們從過(guò)去蘋(píng)果的常規(guī)設(shè)定中可以推斷出，蘋(píng)果AI大概率會(huì)和其自身的系統(tǒng)以及系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用、生態(tài)高度協(xié)同，來(lái)充分滿足蘋(píng)果用戶的智能需求。比如，對(duì)Siri、FaceTime、iMessage、Apple Pay、iCloud等蘋(píng)果服務(wù)深度集成，以提供無(wú)縫的跨設(shè)備AI體驗(yàn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果AI想要實(shí)現(xiàn)的是系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。

從目前的公布的信息我們可以看到一些應(yīng)用雛形。像AI圖像，蘋(píng)果AI預(yù)期的不僅僅只是用提示詞來(lái)生成圖像，更是能基于用戶的實(shí)際體驗(yàn)和個(gè)性化需求來(lái)創(chuàng)造與用戶個(gè)人生活和興趣緊密相關(guān)的圖像內(nèi)容。

類似現(xiàn)在蘋(píng)果手機(jī)內(nèi)的“照片回憶”功能，蘋(píng)果試圖在為用戶提供簡(jiǎn)要的AI視頻剪輯服務(wù)，但前提是開(kāi)放用戶的照片庫(kù)，讓蘋(píng)果系統(tǒng)反復(fù)識(shí)別照片內(nèi)容，才能剪輯出不同主題的視頻內(nèi)容。

蘋(píng)果照片回憶功能

想要達(dá)到這樣甚至是更好的服務(wù)和效果，蘋(píng)果AI就必然要具備系統(tǒng)級(jí)的能力。由此，蘋(píng)果AI背后的大模型就大概率將采用自研方案。

從蘋(píng)果公布的大模型技術(shù)文檔來(lái)看，其確實(shí)是在自研大模型。據(jù)介紹，蘋(píng)果的設(shè)備端將采用一個(gè)30億參數(shù)的小模型，負(fù)責(zé)本地計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，同時(shí)保證對(duì)用戶的個(gè)人習(xí)慣、個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而提供更貼心、個(gè)性化的服務(wù)。

而到了云端，蘋(píng)果尚未公布其自研的云端大模型參數(shù)，但據(jù)說(shuō)其性能與GPT-4 Turbo相當(dāng)。再者，就是對(duì)ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品的接入，也是事實(shí)，但并非唯一。

據(jù)蘋(píng)果負(fù)責(zé)軟件工程的高級(jí)副總裁Craig Federighi表示：蘋(píng)果計(jì)劃以后讓用戶選擇自己喜歡的大模型，其中包括谷歌的Gemini等。

此外，蘋(píng)果還發(fā)布了OpenELM，這是一組小尺寸的開(kāi)源AI模型，專為在設(shè)備上運(yùn)行而設(shè)計(jì)。這些模型的參數(shù)范圍從2.7億到30億，旨在提高移動(dòng)設(shè)備上的AI任務(wù)處理能力。

很顯然，蘋(píng)果已經(jīng)具備了構(gòu)建內(nèi)部閉環(huán)的AI系統(tǒng)的能力，AI的基本盤(pán)始終牢牢地掌握在蘋(píng)果手中。像ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品只是一劑調(diào)味料罷了。

“閹割版”蘋(píng)果，子虛烏有

從目前的情勢(shì)來(lái)看，無(wú)論是OpenAI的ChatGPT還是百度的文心一言，都不足以影響蘋(píng)果AI的基礎(chǔ)功能。這些第三方大模型產(chǎn)品的定位，對(duì)于蘋(píng)果而言，更像是App Store里的App。

或許源于地區(qū)的不同，對(duì)App的使用權(quán)限有所區(qū)別，但這并不能定義蘋(píng)果的版本功能。就好比我們不能因?yàn)闊o(wú)法上“X”（即推特）而說(shuō)現(xiàn)在的蘋(píng)果手機(jī)是“閹割版”，同樣的，第三方大模型產(chǎn)品也是如此。

“X”也好，ChatGPT也罷，如果這些產(chǎn)品無(wú)法在國(guó)內(nèi)使用，那本身是產(chǎn)品的問(wèn)題，而非渠道的“鍋”。更何況，蘋(píng)果自研的大模型從端側(cè)到云端，已經(jīng)相當(dāng)全面，提供了一個(gè)相對(duì)完整的AI體驗(yàn)。

就目前的思路而言，接下來(lái)更多影響用戶體驗(yàn)的是蘋(píng)果對(duì)端側(cè)小模型的整合與應(yīng)用。根據(jù)蘋(píng)果提出的優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)的理念，其更強(qiáng)調(diào)AI模型的定制化，類似于MoE模型的稀疏激活機(jī)制，通過(guò)多種小模型的調(diào)動(dòng)和組合，更快去解決用戶使用過(guò)程中的日常任務(wù)。

眾所周知，大模型的參數(shù)規(guī)模更大，所需要的計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)速率也更高，如果硬件條件、網(wǎng)絡(luò)條件跟不上，很容易就會(huì)出現(xiàn)高延遲、丟包等問(wèn)題，無(wú)法帶來(lái)很好的AI體驗(yàn)。而小模型具有體積小、計(jì)算資源需求低、訓(xùn)練效率高等特點(diǎn)，正適合在智能手機(jī)等終端上運(yùn)行。

如今，大模型領(lǐng)域興起的MoE架構(gòu)，也正對(duì)應(yīng)蘋(píng)果對(duì)智能手機(jī)從端側(cè)到云端部署模型的思路。端則小模型的高效率、高適配是必然的，而大模型不管是蘋(píng)果自研，還是國(guó)內(nèi)外的第三方廠商介入都只是提供一個(gè)進(jìn)階的個(gè)性化體驗(yàn)，并不影響主體。

當(dāng)然，經(jīng)「智能相對(duì)論」體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們真的去使用大模型產(chǎn)品的時(shí)候，國(guó)產(chǎn)大模型實(shí)際上也沒(méi)有那么拉胯。相反，源于本土算力、中文語(yǔ)義理解以及與中文互聯(lián)網(wǎng)的高度融合，國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)于本土用戶而言更具優(yōu)勢(shì)。

一方面是語(yǔ)言和文化的理解，AI大模型的應(yīng)用更接近于對(duì)話形式。在體驗(yàn)過(guò)程中，「智能相對(duì)論」發(fā)現(xiàn)，用戶個(gè)人的表達(dá)是非常隨意的，可以說(shuō)并不那么規(guī)范，因此國(guó)產(chǎn)大模型在理解用戶語(yǔ)義上有著更明顯的優(yōu)勢(shì)，從而更準(zhǔn)確的回應(yīng)用戶需求。

另一方面是數(shù)據(jù)資源的獲取問(wèn)題。AI大模型是不斷進(jìn)化，特別是在用戶的使用過(guò)程中會(huì)不斷獲取新數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，最終呈現(xiàn)出一個(gè)更理想的狀態(tài)。在這方面，國(guó)產(chǎn)大模型背靠龐大的中文互聯(lián)網(wǎng)和用戶群體，能最大化獲取本土數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)和精進(jìn)，而OpenAI、Google都有所限制，很難接入。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，關(guān)注大模型不能只看其在實(shí)驗(yàn)室的表現(xiàn)，更要看其在市場(chǎng)和行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用空間和發(fā)展前景。

因此，蘋(píng)果AI在國(guó)內(nèi)接入百度文心一言等本土大模型，并不是一件壞事。對(duì)于本土用戶而言，基于蘋(píng)果和百度的聯(lián)合共創(chuàng)，將可以獲得更符合本土需求的服務(wù)和體驗(yàn)。

或許，我們沒(méi)必要盯著OpenAI這樣一個(gè)本來(lái)就難以體驗(yàn)到的產(chǎn)品來(lái)糾結(jié)蘋(píng)果AI的選擇。

寫(xiě)在最后

總的來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果AI的基本盤(pán)是自研大模型支撐的，這一點(diǎn)毋庸置疑。

此外，國(guó)產(chǎn)大模型的表現(xiàn)在本土應(yīng)用中也不差，這可以在接下來(lái)的時(shí)間內(nèi)拭目以待。

蘋(píng)果AI的任務(wù)不是把OpenAI的ChatGPT引入中國(guó)，而是基于自家的系統(tǒng)和生態(tài)打造出一個(gè)更高效、便捷、強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，來(lái)為自家的用戶提供進(jìn)階服務(wù)。

因此，相關(guān)有關(guān)“閹割版”的爭(zhēng)議、大模型的爭(zhēng)議并沒(méi)有那么重要。正如蘋(píng)果所透露的，第三方大模型產(chǎn)品的接入不是唯一，蘋(píng)果會(huì)想辦法讓用戶來(lái)選擇自己喜歡的大模型。

未來(lái)，我們期待蘋(píng)果的承諾兌現(xiàn)，讓用戶擁有選擇的權(quán)利。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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