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大模型“黑洞”能否逆襲成盈利“金礦”?揭秘未來走向!

 2024-05-22 11:49  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

ChatGPT運行日耗70萬美金!

GPT-4訓練成本破10億美金大關!

OpenAI 2024年財務警鐘敲響,破產風險浮現!

國產大模型燒錢大戰(zhàn)升級!

百度、科大訊飛、阿里、騰訊等巨頭已燒掉上百億資金!

大模型背后的“燒錢”豪賭,誰能笑到最后?

降低成本

大模型成本怎么降低?有兩條比較實用的路徑

大模型背后的成本確實是一個不容忽視的問題,但好消息是,有一些實用的路徑可以幫助降低這些成本。以下就是兩條比較實用的路徑。

第一條路徑就是優(yōu)化模型

這就像是給模型“瘦身” 一樣,通過改進它的結構和算法,讓它運行起來更有效率,這樣就能省下一大筆開銷了。

例如:DeepSeek AI公司開源了一款叫做DeepSeek-V2的混合專家(MoE)語言模型,節(jié)省了 42.5% 的訓練成本,減少了 93.3% 的 KV 緩存,并將最大生成吞吐量提升 5.76 倍,在 AlignBench 基準上超過 GPT-4,性能直逼GPT-4-Turbo。

第二條路徑就是提高算力

這就像給大模型安上了“加速器” ,讓它跑得更遠、更快!

例如:谷歌Transformer模型升級了GPU芯片之后,算力得到了驚人的提升。想象一下,一個超大型的神經網絡模型,需要處理海量的數據和進行復雜的計算。而GPU,就像是它的“私人教練”,為模型提供了強大的計算能力和并行處理能力。算力就像火箭一樣嗖嗖往上漲,提高了數十倍,甚至上百倍!

原本需要等上幾天來處理海量數據,訓練模型,現在只需幾小時就搞定了!處理任務的速度和效率上去了,人力和時間成本也就降低了,從而也降低了整體的成本。

創(chuàng)造價值

如何用大模型創(chuàng)造10倍,甚至是上百倍的價值

人工智能(AI)在企業(yè)市場和消費市場的各個環(huán)節(jié)都發(fā)揮了巨大作用,它不僅重塑了商業(yè)模式,也深刻改變了消費者的生活方式。

在企業(yè)市場

AI的廣泛應用為企業(yè)帶來了前所未有的效率提升和成本節(jié)約。 從供應鏈管理到生產自動化,從市場營銷到客戶服務,AI都在以驚人的速度優(yōu)化流程,減少人工錯誤,提高響應速度。例如,通過AI進行市場預測和消費者行為分析,企業(yè)能夠更準確地把握市場需求,從而調整生產計劃和庫存策略,實現精準營銷。

在消費市場

AI更是為消費者帶來了全新的購物體驗和便利。 智能推薦系統(tǒng)能夠根據消費者的歷史購買記錄和瀏覽行為,為他們提供個性化的產品推薦。同時,AI也在金融服務、醫(yī)療健康等領域發(fā)揮了重要作用,提高了服務的效率和質量。

無論是處理海量數據、進行智能分析,還是提供個性化推薦,AI都表現得游刃有余,不僅讓企業(yè)的運作更順暢,賺錢更輕松,還讓消費者享受到更好的服務。

智能對練

玩轉大模型,讓財富翻倍,就這么簡單!

訊鳥軟件憑借前沿的大模型技術,推出了一款革命性的智能對練系統(tǒng)。用過的企業(yè)老板們激動地表示:“用了訊鳥智能對練系統(tǒng)后,原本得十幾個培訓師忙活的活兒,現在1、2個人就能搞定,人力成本大降!新員工合格率蹭蹭上漲了37.4%,銷售業(yè)績也增長了28.5%!上個月業(yè)績爆表,多賺了2000多萬!這系統(tǒng)真的改變了我們的培訓方式,效益翻倍!” 截至目前,很多公司用了訊鳥智能對練系統(tǒng)后,業(yè)績都飛躍了,整體增長超過了一個億!

訊鳥智能對練系統(tǒng)通過AI模擬實戰(zhàn)演練,讓學習變得更真實、更實用,解決了企業(yè)面臨的員工離職、新人上崗難、培訓成本高、團隊成長慢 等問題。訊鳥智能對練系統(tǒng)是企業(yè)培訓的新潮流,助力企業(yè)飛得更高、更遠!

未來已經到來!硬件技術飛速發(fā)展,成本大幅下降,大模型將席卷各個行業(yè),引領企業(yè)商業(yè)的新篇章!

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