在“百模大戰(zhàn)”重生，搜索引擎又行了？

2023-09-22 16:51 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

文丨智能相對論

作者丨沈浪

“我想讓人們知道，是我們（微軟）讓他們（谷歌）‘跳舞’。”

當(dāng)加入ChatGPT功能的新一代Bing上線，微軟CEO納德拉就已經(jīng)按耐不住向谷歌發(fā)起了挑戰(zhàn)。他認(rèn)為加入新一代人工智能對搜索是一次重新思考的變革，從現(xiàn)在開始，包括核心排名在內(nèi)的幾乎所有東西都可以重新想象。

微軟CEO納德拉與OpenAI創(chuàng)始人奧特曼

在AI大模型的加持下，搜索的游戲規(guī)則正面臨顛覆性的改變，對應(yīng)的市場的格局也要重塑。很顯然，如果AI大模型能“上岸”，那么這第一劍大概率就先斬向傳統(tǒng)的搜索巨頭。

在AI大模型的推動下，微軟和谷歌之間的戰(zhàn)爭已經(jīng)打響，而國內(nèi)的反應(yīng)也同樣激烈。

前不久，昆侖萬維推出國內(nèi)第一款融入大模型的搜索引擎——天工AI搜索，并宣稱“傳統(tǒng)搜索已到了奇點時刻，陳舊的體驗需要被顛覆、被改變”。換句話來說，國內(nèi)的傳統(tǒng)搜索引擎同樣面臨著新技術(shù)的挑戰(zhàn)，也迎來了第一位真正意義上的大模型+搜索產(chǎn)品。

天工AI搜索首頁截圖

事實上，在天工AI搜索之外，國內(nèi)大多數(shù)大模型產(chǎn)品只是沒有明確挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索引擎，但實際上在做的事情基本都離不開對用戶搜索模式的重塑。

「智能相對論」試用了目前市面上的大多數(shù)大模型產(chǎn)品，包括通義千問、訊飛星火、Baichuan-53B，還有文心一言等等。從體驗來看，比起生成式AI，這些大模型產(chǎn)品更成熟的體驗在于對用戶獲取信息模式的優(yōu)化和升級，也就是搜索引擎一直在做的事情。

然而，以天工AI搜索為代表，融入大模型技術(shù)的AI+搜索引擎想要突圍，取代傳統(tǒng)的搜索引擎并沒有那么容易，一方面且不說做大模型產(chǎn)品的廠商就不少，“百模大戰(zhàn)”還在持續(xù)，另一方面融入大模型的搜索引擎能否力敵傳統(tǒng)搜索引擎，還有待驗證。天工AI搜索的征程才剛剛開始。

01、搜索增強

搜索增強，正在成為各家大模型廠商首要強化的目標(biāo)，百度在做，百川智能也在做。

百度副總裁、搜索平臺負(fù)責(zé)人肖陽認(rèn)為，“ChatGPT要解決的問題很多就是搜索要解決的問題，它們的目標(biāo)是一致的。”——什么目標(biāo)？從目前趨勢來看，應(yīng)是搜索增強。

百川智能認(rèn)為，搜索增強是解決模型時效性和幻覺的有效手段，將搜索技術(shù)與大語言模型能力結(jié)合實現(xiàn)了創(chuàng)新的模型優(yōu)化，也提升了 AI 回答的可用性。

對此，百川大模型融合了多個模塊，包括指令意圖理解、智能搜索和結(jié)果增強等組件。該體系通過深入理解用戶指令，精確驅(qū)動查詢詞的搜索，并結(jié)合大語言模型技術(shù)來優(yōu)化模型結(jié)果生成的可靠性。

本應(yīng)用在搜索引擎升級上的技術(shù)，比如動態(tài)超參數(shù)調(diào)整技術(shù)、智能化搜索詞生成、高質(zhì)量搜索結(jié)果篩選、RLHF 搜索結(jié)果增強等等，如今用在了大模型預(yù)訓(xùn)練上，由此結(jié)合大模型的產(chǎn)品表現(xiàn)，打造出了一個超越傳統(tǒng)搜索引擎的AI搜索應(yīng)用。

在「智能相對論」體驗文心一言、天工AI搜索等大模型產(chǎn)品的過程中，發(fā)現(xiàn)其背后的搜索流程和結(jié)果輸出基本都得到了不同程度的強化，帶來不少令人驚艷的搜索體驗。

比如，向文心一言提問“我10月份想去長沙旅游”，結(jié)果反饋給出了長沙的知名景點推薦。而在天工AI搜索上，除了景點推薦外，甚至還會給出10月份長沙的天氣情況介紹、美食推薦等其他更詳細(xì)的信息。

從這一結(jié)果來說，相比傳統(tǒng)搜索引擎，大模型技術(shù)加持的智能搜索在兩大方面實現(xiàn)了升級，一是對用戶需求的理解，不再是關(guān)鍵詞匹配，更多是一種對話式的交互和理解，覺得說得不夠詳細(xì)的，還可以進一步的追問，目前文心一言、天工AI搜索等大模型產(chǎn)品都支持。

二是對結(jié)果反饋的優(yōu)化，省去用戶查找和篩選信息的一大段過程，在大多數(shù)情況下AI都能給出相對客觀且準(zhǔn)確的答案。同時，文心一言、天工AI搜索等也都會標(biāo)注相關(guān)信息的來源，便于用戶二次確認(rèn)信息的權(quán)威性與準(zhǔn)確度。

盡管也會出現(xiàn)一些答非所問或是東拼西湊的回答，但是就現(xiàn)階段的體驗來說，搜索強化下的大模型產(chǎn)品相對傳統(tǒng)搜索引擎，是有著實際性的進步的。

02、傳統(tǒng)的桎梏

進步是有，不足也存在。

隨著體驗越深度，問的問題越多，越會發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的大模型產(chǎn)品在搜索上同樣存在著諸多傳統(tǒng)搜索引擎遇到的問題，比如信息的來源、知識的準(zhǔn)確性等等。

在目前的搜索體驗上，天工AI搜索會同步給出知識、信息的參考標(biāo)注，以便用戶進一步確認(rèn)知識、信息的準(zhǔn)確度和權(quán)威性。但，「智能相對論」也發(fā)現(xiàn)，給出的參考來源大多是知乎、搜狐、新浪財經(jīng)的，同時根據(jù)問題的類別也會出現(xiàn)其他的來源，比如旅游相關(guān)會有馬蜂窩、攜程、本地寶的參考標(biāo)注。

這些網(wǎng)站上的信息有問題嗎？就體驗來說似乎并沒有問題，哪怕我們用傳統(tǒng)搜索引擎，搜出來的結(jié)果也大抵如此。

但是，呈現(xiàn)在一個新的產(chǎn)品上，就有較大的問題了。如果新的AI搜索所帶給用戶的信息、知識還和傳統(tǒng)搜索引擎呈現(xiàn)出來的結(jié)果差不多，都是些未經(jīng)驗證的、網(wǎng)友口口相傳的泛泛之談，那么搜索的結(jié)果還是沒有得到改善，只是過程變了、形態(tài)變了。

百度搜索之所以能長期占據(jù)中文互聯(lián)網(wǎng)搜索Top1，有著一個非常關(guān)鍵的產(chǎn)品在支撐著——百度百科，這個產(chǎn)品的上線很大程度上提高了百度搜索的權(quán)威性、準(zhǔn)確度。

對于天工AI搜索以及其他大模型產(chǎn)品而言，實際上要建立的同樣也是這種權(quán)威性、準(zhǔn)確度。作為用戶獲取信息、知識的重要渠道，任何一個產(chǎn)品都需要讓用戶覺得自己的知識、信息是對的、準(zhǔn)確的、權(quán)威的。

當(dāng)前，市場上的大模型產(chǎn)品要么只給用戶一個答案，要么像天工AI搜索那樣給出一大堆第三方的來源標(biāo)注。然而，這兩種模式似乎都不能鞏固用戶對搜索結(jié)果的權(quán)威感、信任度?；蛟S，在接下來的產(chǎn)品優(yōu)化上，大模型產(chǎn)品還需要繼續(xù)做用戶教育，向用戶證明自家AI給出的答案、知識、信息等是權(quán)威的，是科學(xué)的。

回過頭來看，正對應(yīng)肖陽的觀點，ChatGPT和傳統(tǒng)搜索引擎的目標(biāo)是一致的。

03、新的可能

如果用搜索的視角來看大模型產(chǎn)品，很容易就能看到當(dāng)前缺什么。那么反過來，如果用大模型的視角來做搜索，或許也會有新的發(fā)現(xiàn)——大模型+搜索，應(yīng)該呈現(xiàn)給用戶什么樣的體驗？

答案絕不會是傳統(tǒng)的搜索引擎。

目前，通用人工智能的一大演進方向是多模態(tài)，而在大模型產(chǎn)品上，多模態(tài)就重塑了搜索的價值。日前，阿里云推出大規(guī)模視覺語言模型Qwen-VL，以通義千問70億參數(shù)模型Qwen-7B為基座語言模型研發(fā)，支持圖文輸入，具備多模態(tài)信息理解能力。

基于Qwen-VL，用戶的搜索體驗得到了升級。比如，一位不懂中文的外國游客到醫(yī)院看病，不知怎么去往對應(yīng)科室，他拍下樓層導(dǎo)覽圖問Qwen-VL“骨科在哪層”“耳鼻喉科去哪層”，Qwen-VL會根據(jù)圖片信息給出文字回復(fù)。

這是用戶獲取準(zhǔn)確信息的一個重要方式，也是搜索，但很顯然，這不同于傳統(tǒng)的搜索引擎。

如同天工AI搜索想實現(xiàn)的跨代際搜索體驗，Qwen-VL正在呈現(xiàn)出新的搜索跨越。

可以想象，在未來的時間內(nèi)，搜索不再是單一的，而是多模態(tài)的、多場景的，比如用戶可以在旅游的過程中隨手拍下一處景點，大模型產(chǎn)品就能給予相關(guān)的游玩建議、購票服務(wù)等，又或者是用戶在旅游的某個瞬間聽到一首民謠，錄下來也能在大模型產(chǎn)品上搜到相應(yīng)的歌曲等等。

基于這一趨勢，大模型+搜索所帶來的新體驗將是顛覆的。那個時候，或許搜索的奇點才算是正式到來了。

傳統(tǒng)的搜索引擎將黯然失色，而用戶將在大模型產(chǎn)品的智能搜索下無時無刻不在獲取新的信息、服務(wù)和體驗。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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