深度測評全新大模型「天工」，這些AI體驗(yàn)太香了

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ChatGPT火了后，很多人都在關(guān)注“國產(chǎn)ChatGPT”的名號究竟花落誰家。

事實(shí)上，名號不重要，體驗(yàn)才是王道。ChatGPT能夠火成“史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用”，關(guān)鍵在于把體驗(yàn)提升到了新層次。畢竟對于用戶來說，并不清楚產(chǎn)品背后究竟投入了哪些技術(shù)，要的只是獨(dú)特且出色的體驗(yàn)，尤其是針對中國市場的體驗(yàn)。

眼下，已經(jīng)有一些國內(nèi)企業(yè)入局ChatGPT所在的生成式AI賽道，其中相當(dāng)一部分還在癡迷于參數(shù)的軍備競賽，忽略了體驗(yàn)。當(dāng)然，也有一些企業(yè)在技術(shù)和體驗(yàn)上做到了兼顧。

4月17日，昆侖萬維發(fā)布新?代千億級?語?模型「天?」。它是由昆侖萬維與國內(nèi)領(lǐng)先的AI團(tuán)隊(duì)奇點(diǎn)智源聯(lián)合開發(fā)的，即日起啟動邀請測試。

相對來看，「天?」出現(xiàn)的速度在行業(yè)里并不是最快的，但在體驗(yàn)上是最為獨(dú)特的產(chǎn)品之一。比如，它是國內(nèi)?個(gè)對標(biāo)ChatGPT的雙千億級?語?模型，在滿足中國用戶需求上的表現(xiàn)十分出色。

“國產(chǎn)ChatGPT”，已經(jīng)有了清晰的模樣。

更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”

能不能滿足中國用戶需求，就看能不能回答帶有“中國特色”的問題。

《一點(diǎn)財(cái)經(jīng)》用三個(gè)“中國特色”問題進(jìn)行評測，發(fā)現(xiàn)「天?」的回答都比較讓人滿意。

第一個(gè)問題是：“有一種餓，叫媽媽覺得你餓”是什么意思？，這是典型的“中國式”的梗，很多外國的大語言模型產(chǎn)品都回答得不夠好，「天?」馬上就給出了準(zhǔn)確且生動的答案。

第二個(gè)問題是：“大過年的，就別計(jì)較了”是什么意思？，這個(gè)問題更考驗(yàn)產(chǎn)品是否理解中國人的思維邏輯，「天?」也解釋地非常到位。

第三個(gè)問題是：“騎車滑了一下，我一把把把把住了”，這句話是什么意思？這個(gè)問題需要產(chǎn)品不僅會斷句，而且還要對中文有深度了解，可以看到「天?」也解釋地非常到位。

幾番評測下來，相比許多同類型產(chǎn)品，「天?」更能理解中國用戶的需求，對指令的理解能力也呈指數(shù)級上升，反饋速度同步升級，整體的用戶體驗(yàn)不俗。

用戶體驗(yàn)的提升，可以分“產(chǎn)品服務(wù)化”和“服務(wù)產(chǎn)品化”兩部分進(jìn)行。

前者指的是能夠站在為用戶服務(wù)的角度來設(shè)計(jì)產(chǎn)品，更能滿足用戶需求。后者指的是把服務(wù)變得像產(chǎn)品制造一樣，能夠可標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制化，可以讓服務(wù)實(shí)現(xiàn)“規(guī)模+速度”上的提升。

面對當(dāng)下一些生成式AI產(chǎn)品，許多中國用戶詬病最多的其實(shí)“不懂中文”，這其實(shí)就是沒有把握住產(chǎn)品服務(wù)化，而「天?」在這方面表現(xiàn)出色。

在產(chǎn)品服務(wù)化之外，「天?」的服務(wù)產(chǎn)品化體驗(yàn)也較為出色。

生成式AI的關(guān)鍵之處在于“生成”，也就是能生成各種內(nèi)容，提供幫用戶干活的服務(wù)才算是優(yōu)秀產(chǎn)品。

具體而言，這些服務(wù)包括書籍翻譯、文案創(chuàng)意、報(bào)告創(chuàng)作等等，能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化的指令應(yīng)用到工作、學(xué)習(xí)、娛樂、創(chuàng)作等各種場景上，幫助用戶解放雙手和突破腦力極限。

比如，輸入“做一份關(guān)于中秋節(jié)的品牌創(chuàng)意策劃”，這需要生成式AI產(chǎn)品特別懂中國用戶的需求?！柑?」立馬生成了一份創(chuàng)意品牌策劃，甚至細(xì)化到了品牌視覺元素、宣傳語、形象代言人，估計(jì)許多品牌策劃的打工人要擔(dān)心會失業(yè)了。

更為關(guān)鍵的是，「天?」具備超強(qiáng)記憶力，支持一萬字以上的超長文本對話，支持20+輪次交互，而且擁有超強(qiáng)算力支撐（中國最大GPU集群），運(yùn)算和響應(yīng)速度更快。這意味著它能夠批量、快速地生成大量作品。

從產(chǎn)品服務(wù)化和服務(wù)產(chǎn)品化兩個(gè)層面上看，「天?」整體處于國內(nèi)?語?模型產(chǎn)品的頭部水平，文本寫作在中文語境里有時(shí)甚至比ChatGPT表現(xiàn)更好，不過在邏輯推理上與ChatGPT有一定差距，當(dāng)然后續(xù)快速迭代后相信差距會不斷縮小。

就目前的評測體驗(yàn)而言，「天?」稱得上是更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”。

體驗(yàn)背后的“雙重創(chuàng)新”

體驗(yàn)至上，并不意味著忽略技術(shù)。

技術(shù)是生成式AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)，沒有它就如同在沙灘上建高樓，一推就倒。不過，技術(shù)并不是今天投入明天就能立竿見影的，而是一個(gè)長期積累和自我迭代的過程。ChatGPT的爆紅就源自不斷迭代，在用戶體驗(yàn)上持續(xù)優(yōu)化。如果沒有前幾代的技術(shù)積累，不會有這一次的爆發(fā)。

說白了，生成式AI產(chǎn)品比拼的不是現(xiàn)在做什么，而是過去做了什么，并且做出了哪些創(chuàng)新。這考驗(yàn)的是企業(yè)在“延續(xù)性創(chuàng)新”和“顛覆式創(chuàng)新”上的表現(xiàn)。

在企業(yè)的發(fā)展過程中，存在這樣一條成長邏輯：機(jī)會牽引人才，人才牽引技術(shù)，技術(shù)牽引產(chǎn)品，產(chǎn)品牽引更多更大的機(jī)會。促進(jìn)四種力量之間的良性循環(huán)，就會加快公司的成長。

昆侖萬維旗下業(yè)務(wù)包括瀏覽器、社交娛樂、新聞、游戲等板塊，和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性都非常強(qiáng)，所以對內(nèi)容生成方面的技術(shù)進(jìn)展一直非常敏感，早在2020年，昆侖萬維就捕捉到了生成式AI帶來的機(jī)會，開始在音樂AI領(lǐng)域投入。而奇點(diǎn)智源在GPT3誕生后，即開始在大模型研發(fā)上投入了大規(guī)模的算法和算力資源，并在2021年發(fā)布了百億級大模型「瑤光」。

到了2022年，昆侖準(zhǔn)備從音樂AI往多模態(tài)AI拓展，也明確了只有自研千億級大模型，才能建立核心壁壘、掌握主動權(quán)。與此同時(shí)，奇點(diǎn)智源越發(fā)強(qiáng)烈地意識到千億級大模型是AGI的一個(gè)突破口，于是雙方一拍即合，自研「天工」成了個(gè)水到渠成的選擇。

這一次「天?」的誕?，也是延續(xù)性創(chuàng)新到一定程度后厚積薄發(fā)的結(jié)果。

當(dāng)然，「天?」的誕生也有它的顛覆式創(chuàng)新之處。

在市場上現(xiàn)有的許多產(chǎn)品中，一般采取基于Transformer架構(gòu)的自然語言處理模型，其算法主要是基于深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

在此基礎(chǔ)上，「天?」首次將自然語言處理技術(shù)結(jié)合蒙特卡洛搜索樹算法，這進(jìn)一步提高了解碼過程中的準(zhǔn)確性和安全性，讓「天?」在復(fù)雜任務(wù)和場景中能夠快速且準(zhǔn)確地響應(yīng)指令，輸出高質(zhì)量回答，讓模型“更懂人性更懂你”。

另外，「天?」采用的雙千億參數(shù)的超大規(guī)模結(jié)構(gòu)，包括千億基座模型和千億排序模型，這讓它具有了更高級的自主學(xué)習(xí)和智能涌現(xiàn)能力，從而能幫用戶解答跨領(lǐng)域的問題和比較復(fù)雜的問題。

ChatGPT無疑在全球掀起了新一輪的科技熱潮，中國企業(yè)的腳步也跟上了。當(dāng)然，市場是檢驗(yàn)成敗的最佳標(biāo)準(zhǔn)，要在市場上獲得用戶青睞必須首先在體驗(yàn)上過關(guān)，而體驗(yàn)的背后又是技術(shù)在支撐。

兩條腿并行，缺一不可。

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