智識(shí)·致遠(yuǎn) 高等院校人工智能教學(xué)研討會(huì)

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作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能展現(xiàn)了其在科技等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域帶來的巨大可能性，經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從單點(diǎn)技術(shù)發(fā)展到多學(xué)科+人工智能的技術(shù)協(xié)同融合新階段，形成創(chuàng)新發(fā)展的新興力量，其中跨學(xué)科AI+人才將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力和底層力量。如何通過理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用，培養(yǎng)AI+的跨學(xué)科人才，已經(jīng)成為高等院校人工智能教學(xué)的重中之重。

2021年8月13日，由北京大學(xué)光華管理學(xué)院主辦，矩池云協(xié)辦的“智識(shí)·致遠(yuǎn) 高等院校人工智能教學(xué)研討會(huì)”將在光華管理學(xué)院舉辦，現(xiàn)正式開放線下參會(huì)報(bào)名通道，歡迎開設(shè)或準(zhǔn)備開設(shè)人工智能相關(guān)課程的老師參加本次研討會(huì)。 本次會(huì)議將邀請(qǐng)多名在人工智能跨學(xué)科方向領(lǐng)軍學(xué)者，討論深度學(xué)習(xí)在跨學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以及指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行AI+實(shí)驗(yàn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享面向多專業(yè)背景學(xué)生、面向跨專業(yè)教學(xué)的心得。

演講嘉賓

付彥偉，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年研究員、博士生導(dǎo)師，上海高校特聘教授 (東方學(xué)者)， Australian ARC DECRA Fellow。 2014年獲得倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院博士學(xué)位， 2014年12月至2016年7月，在美國Disney Research博士后研究員，2016年獲 ARC DECRA Fellow。2016年7月份加入復(fù)旦大數(shù)據(jù)學(xué)院。先后入選東方學(xué)者等人才項(xiàng)目支持。目前主要研究計(jì)算機(jī)視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域多個(gè)問題，包括小樣本識(shí)別、人臉識(shí)別及行人再識(shí)別，圖像及視頻理解及生成，基于圖像的3D物體建模及生成、基于視覺的機(jī)器臂控制及抓取等。本人已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), IEEE CVPR, ECCV, ICCV,等計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、多媒體領(lǐng)域頂級(jí)國際期刊及會(huì)議發(fā)表論文共80多篇。

江漢儒，巴比特副總裁，矩池云負(fù)責(zé)人。 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)為人工智能教學(xué)和實(shí)訓(xùn)提供技術(shù)保障，致力于AI+區(qū)塊鏈的行業(yè)創(chuàng)新，面向ML領(lǐng)域的云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算的融合，多計(jì)算多存儲(chǔ)多網(wǎng)絡(luò)的全鏈路虛擬化及虛擬設(shè)備池化的研究，長期從事于國產(chǎn)AI平臺(tái)、算法、GPU/芯片生態(tài)的推廣。

邱怡軒，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院副教授，博士畢業(yè)于普渡大學(xué)統(tǒng)計(jì)系，曾任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士后研究員。 主要研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)計(jì)算、貝葉斯計(jì)算與推斷、深度生成模型等。長期擔(dān)任統(tǒng)計(jì)學(xué)科普網(wǎng)站“統(tǒng)計(jì)之都”的編輯與管理員，是眾多流行開源軟件包的作者，并翻譯了一系列統(tǒng)計(jì)建模、R語言及數(shù)據(jù)可視化方面的書籍。

王漢生，北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系教授，系主任。北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心主任。微信公眾號(hào)“狗熊會(huì)”創(chuàng)始人。美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)Fellow （2014），國家杰出青年基金獲得者（2016），青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長。 在理論研究和統(tǒng)計(jì)建模方面，主要關(guān)注同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及量化投資相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。具體內(nèi)容包括但不局限于：中文文本、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、位置軌跡。在業(yè)界實(shí)踐方面，王漢生教授是國內(nèi)較早從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析角度關(guān)注并研究搜索引擎營銷，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，以及位置軌跡數(shù)據(jù)分析的學(xué)者。曾擔(dān)任博雅立方科技有限公司首席科學(xué)家(2009—2015)，百分點(diǎn)首席統(tǒng)計(jì)學(xué)家(2015—現(xiàn)在)。此外，量邦科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數(shù)字等眾多企業(yè)有深度學(xué)術(shù)合作。涉及量化投資、互聯(lián)網(wǎng)征信、車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備RTB廣告競價(jià)、搜索引擎營銷、電子商務(wù)等多個(gè)重要行業(yè)。此外，王漢生教授同騰訊、百度、阿里、奇虎360、奧迪、京東、聯(lián)通等眾多企業(yè)有短期項(xiàng)目，或者培訓(xùn)會(huì)議合作。

翁翕，北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系長聘教授，博士生導(dǎo)師，教育部青年長江學(xué)者，SSCI期刊Mathematical Social Science副主編。 他的主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒔?jīng)濟(jì)學(xué)、組織經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。他本科、碩士均畢業(yè)于北京大學(xué)，博士畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學(xué)。他的研究成果發(fā)表或即將發(fā)表于國外頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (兩篇), International Economic Review (兩篇), Rand Journal of Economics, Economic Theory, Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy。他主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“組織經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用”。翁博士曾獲獎(jiǎng)項(xiàng)有：2020第八屆高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)(人文社會(huì)科學(xué))青年成果獎(jiǎng)，2020中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)，2019光華管理學(xué)院第十三屆厲以寧科研獎(jiǎng)，2019北京大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)，2017中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)青年創(chuàng)新獎(jiǎng)，2017北京大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)，2017第十三屆北京大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)，2016北京大學(xué)北京銀行獎(jiǎng)教金，2016中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)烏家培獎(jiǎng)等。

周帆，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院助理教授，美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。 主要研究方向包括深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，圖網(wǎng)絡(luò)，因果推斷，多項(xiàng)研究成果發(fā)表于JASA，Biometrics, Nature Genetics等國際統(tǒng)計(jì)期刊和NeurIPS, IJCAI，MICCAI等國際人工智能會(huì)議。擔(dān)任包括NeurIPS, IJCAI在內(nèi)的多個(gè)人工智能頂會(huì)的程序委員會(huì)成員，獲得了泛華統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)的New Researcher Award, 北卡教堂山分校生統(tǒng)系2020年的Barry H. Margolin Award等獎(jiǎng)項(xiàng)，并入選上海市揚(yáng)帆計(jì)劃。

周靜，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心研究員，碩士研究生導(dǎo)師，北京大學(xué)光華管理學(xué)院博士。 研究方向?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Neurocomputing，Electronic Commerce Research and Applications，管理科學(xué)，營銷科學(xué)學(xué)報(bào)等國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文二十余篇，主持國自科、北社科、國家統(tǒng)計(jì)局等多項(xiàng)省部級(jí)以上課題。擔(dān)任人民郵電出版社數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)·商業(yè)分析系列教材編委會(huì)委員。

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