拿下北京市首個人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺：百度飛槳的密鑰與前路

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百度飛槳的“頭雁效應(yīng)”正在逐步顯現(xiàn)。

1月20日，北京市正式授予百度公司“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”，作為北京市首個人工智能產(chǎn)業(yè)方向的創(chuàng)新應(yīng)用平臺，將向第三方企業(yè)提供人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型所需的算力、工具、生態(tài)建設(shè)等相關(guān)資源，推動人工智能應(yīng)用落地。

作為國際知名的科技創(chuàng)新中心，北京常常被視為中國科技產(chǎn)業(yè)的風向標。目前北京正在創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)，將人工智能作為新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，建立產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺，并開展人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，以打造國內(nèi)城市與人工智能創(chuàng)新平臺合作的新范本。

在這樣特殊的背景下，北京市打造人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺的選擇，向外界傳遞了什么樣的信號?

01 經(jīng)濟的下一個章節(jié)

想要回答這個問題，還要宏觀經(jīng)濟層面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型開始說起。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾在演講中給出這樣的觀點——未來十年是智能經(jīng)濟時代，并從三個維度描述了智能經(jīng)濟的大致面貌：第一是人機交互方式的智能化;第二是基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，包括新型的AI芯片、深度學習框架等;第三是產(chǎn)業(yè)的智能化，各行各業(yè)都會因為AI技術(shù)而發(fā)生翻天覆地的變化。

先從百度內(nèi)部的經(jīng)驗來看，無論是Apollo無人駕駛還是小度智能音箱，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到百度業(yè)務(wù)體系的每一個角落，對于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成熟度，百度無疑有著最為深切的感知。

而就行業(yè)外部的因素而言，新基建在全社會掀起激烈爭論的背后，對應(yīng)的正是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，從鐵路、公路、電力等舊基礎(chǔ)設(shè)施的驅(qū)動，轉(zhuǎn)向5G、云計算、人工智能構(gòu)建的新基礎(chǔ)設(shè)施。

李彥宏的預(yù)見最終在頂層設(shè)計上被證實。國家在“十四五規(guī)劃”中，明確將科技自立作為驅(qū)動國家創(chuàng)新發(fā)展的核心戰(zhàn)略;12月份的中央經(jīng)濟工作會議上，也提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度”。

北京作為中國科技創(chuàng)新的“硅谷”，再一次充當了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭羊，“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”的背后，所肩負的使命似乎不難揣測：

一是打造聚焦AI的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺，服務(wù)第三方企業(yè)進行技術(shù)方案驗證，同時提供項目落地需要的基礎(chǔ)算力和算法平臺;

二是借鑒百度飛槳組織AI賽事方面的經(jīng)驗，支撐北京市組辦的各類人工智能競賽，吸引第三方企業(yè)與人工智能開發(fā)者參與;

三是為AI人才培養(yǎng)提供在線的實訓環(huán)境，為高校教育和社會培訓機構(gòu)解決人工智能技術(shù)學習過程中亟需的算力和算法資源。

通俗一些的理解，“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”扮演的角色相當多元，既要支撐京央企、大型企業(yè)等第三方企業(yè)的智能應(yīng)用和轉(zhuǎn)型需求，還要以賽代練加速人工智能的產(chǎn)業(yè)氛圍和人才培養(yǎng)，同時進行產(chǎn)學研的對接，為企業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供全面的服務(wù)。

正如百度CTO王海峰對深度學習框架的形容：在智能時代，深度學習框架起到承上啟下的作用，下接芯片和大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型與行業(yè)應(yīng)用，是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

承上啟下的開源深度學習框架，可以說是對接不同產(chǎn)業(yè)需求的“萬能接口”。

02 硬實力背書的飛槳

早在2016年的時候，飛槳就填補了國產(chǎn)開源深度學習框架的空白，也是國內(nèi)首個自主可控、開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。飛槳向下對接芯片，能夠和芯片進行軟硬一體的優(yōu)化，向上支撐各種應(yīng)用，助力技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展，被看作是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

雖然2020年是國產(chǎn)開源深度學習框架的“暖春”，不少玩家開始跟風而上，但百度飛槳可以說是唯一的產(chǎn)業(yè)級選擇。在國內(nèi)深度學習框架中，百度飛槳早已擁有絕對的領(lǐng)先態(tài)勢。

目前飛槳平臺凝聚了超過265萬開發(fā)者，10萬多家的企業(yè)在飛槳上創(chuàng)建了超過34萬個模型。按照權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，目前百度飛槳在國內(nèi)的綜合市場份額已經(jīng)位列第二，與排名第一的 Google TensorFlow幾乎持平。

不過，百度飛槳被授予“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”的原因，恐怕不只是市場份額上的優(yōu)勢，還有飛槳給出的一攬子解決方案。

比如在產(chǎn)業(yè)實踐層面，飛槳經(jīng)過十余次的版本迭代后，穩(wěn)定性和成熟度已經(jīng)被首鋼、南方電網(wǎng)、中石油、中科院遙感所、京東方、OPPO等多個行業(yè)的頭部客戶驗證。相比于可以追趕的技術(shù)參數(shù)，產(chǎn)業(yè)實踐中的經(jīng)驗和積累看似不可量化，卻是人工智能產(chǎn)業(yè)落地時無法被復制的先天優(yōu)勢。

再比如人才培養(yǎng)方面，飛槳創(chuàng)辦了中國首個深度學習技術(shù)俱樂部“飛槳博士會”，針對企業(yè)開發(fā)者打造了“黃埔學院”和企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營“AI快車道”，同時對全國重點高校提供了教學資源、實踐平臺、GPU算力、硬件教具全方位教學支持，業(yè)已覆蓋了各個層次的人工智能人才培養(yǎng)。

也就是說，有別于學術(shù)性的開源框架，飛槳已經(jīng)凝聚了265萬開發(fā)者，還和20家硬件生態(tài)伙伴達成了合作，目前適配或者正在適配的芯片/IP 型號已經(jīng)有29種，正全面AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。

何況科技自強已經(jīng)成為時代的主旋律，深度學習框架和芯片作為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的一體兩面，有了芯片產(chǎn)業(yè)被國外“卡脖子”的教訓，倘若中國的人工智能產(chǎn)業(yè)過度依賴國外的開源框架，不排除將重蹈芯片的覆轍。

“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”作為北京市首個人工智能產(chǎn)業(yè)方向的創(chuàng)新應(yīng)用平臺，顯然是看中了飛槳的硬實力。

03 城市級的智力中樞

回到產(chǎn)業(yè)智能化的背景上，當人工智能開始脫虛向?qū)崳c產(chǎn)業(yè)進行深度融合的時候，屢屢出現(xiàn)的討論卻是：人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的最后一公里該怎么走?

為何會出現(xiàn)這樣的拷問，離不開人工智能落地的三個現(xiàn)實問題：

一是技術(shù)和應(yīng)用的錯位。

時常發(fā)生的一個情景是，企業(yè)對人工智能等新生產(chǎn)力有著迫切的應(yīng)用需求，可落地的時候僅僅只是錦上添花，無法解決產(chǎn)業(yè)的核心痛點。以熱門的智能養(yǎng)豬為例，一波又一波的程序員走進豬場，上演了“豬臉識別”的杰作，可對豬場如何預(yù)防疫情并進行科學應(yīng)對，往往沒有進一步的答案。

二是復合型人才的匱乏。

人工智能本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力能力，從實驗室走進產(chǎn)業(yè)的過程中存在著巨大的信息不對稱，還需要架起場景落地的橋梁?，F(xiàn)實中遭遇的一幕在于，懂技術(shù)的不懂行業(yè)，懂行業(yè)的又缺少技術(shù)思維，復合型專業(yè)人才的嚴重匱乏，早已是人工智能與實體經(jīng)濟深度融合過程中最直接的瓶頸之一。

三是應(yīng)用場景的碎片化。

即便有一些讓人眼前一亮的落地案例，細究起來的話，所解決的也只是某個點狀的問題，而產(chǎn)業(yè)中存在的卻是面狀的需求。由于場景的碎片化，一家企業(yè)所能提供的產(chǎn)品和解決方案非常有限，不同的產(chǎn)品又缺少標準化的體系，無形中成了制約人工智能產(chǎn)業(yè)落地的又一人為產(chǎn)生的不利因素。

“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”的示范效應(yīng)正在于此：

一方面，飛槳作為開源的深度學習框架，開發(fā)者們已經(jīng)貢獻了超過34萬個模型，并且還在持續(xù)增長中。這些經(jīng)過產(chǎn)業(yè)實踐驗證的模型，將是加速人工智能規(guī)模化落地的催化劑，也是從源頭上打造產(chǎn)業(yè)標準的關(guān)鍵一環(huán)。

另一方面，以平臺的形式進行人才培養(yǎng)以及產(chǎn)學研一體化融合，瞄準的正是復合型專業(yè)人才的缺口。畢竟開源的算法和解決方案已經(jīng)降低了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的開發(fā)門檻，通過專業(yè)培訓來彌補復合型人才的短缺并非沒有可能。

打一個比方的話，北京正在借百度飛槳打造推動人工智能落地的城市級“智能中樞”，降低企業(yè)應(yīng)用人工智能的門檻和成本，賦能有需求的企業(yè)和人，給出了普適性的“最后一公里”解決方案。

值得思考的是，從中關(guān)村時代開始，北京就一直是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大本營，締造了一家又一家科技巨頭，也積累了不可復制的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。所以在智能經(jīng)濟時代的布局中，北京市并沒有像一些城市那樣盲目落子，而是綜合了技術(shù)優(yōu)勢、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在新一輪的城市競爭中提前奠定了領(lǐng)先地位。

04 寫在最后

北京和百度飛槳傳遞了什么樣的信號，似乎已經(jīng)不難回答。

當經(jīng)濟的重心向人工智能轉(zhuǎn)移的時候，所有城市都不會是旁觀者，要么踏著新的浪潮邁向經(jīng)濟增長的下一個章節(jié)，要么在轉(zhuǎn)型升級的泥潭中遲遲徘徊。

就像電商中心、IoT小鎮(zhèn)曾經(jīng)引發(fā)的像素級模仿，經(jīng)濟進入到產(chǎn)業(yè)智能化的進程后，諸如“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(百度飛槳)”這樣的“智力中樞”，應(yīng)當是所有城市的標配，并結(jié)合當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)形態(tài)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、人才組成等進行因地制宜，為產(chǎn)業(yè)智能化升級按下加速鍵。

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