2020年7月初，UCloud優(yōu)刻得容器產(chǎn)品線繼UK8S后又新增一位成員：容器實例Cube，以進一步豐富UCloud優(yōu)刻得容器服務的應用場景，滿足不同用戶對于容器服務的需求。
通過Cube，用戶只需要提供打包好的Docker鏡像，即可快速、批量部署容器化應用，而不需要預先購買云主機或UK8S集群，并且只需為容器實際運行消耗的資源付費。目前，Cube處于免費公測期，歡迎各位前往體驗。
兼容Docker&Kubernetes
由于交付效率、運維成本、環(huán)境一致性等方面的優(yōu)勢，容器正在逐步地取代虛擬機，成為企業(yè)應用部署的首選。Kubernetes作為業(yè)界公認的容器調(diào)度與編排的事實標準，受到眾多企業(yè)用戶的青睞，UCloud優(yōu)刻得也于2018年推出了基于Kubernetes的容器調(diào)度與編排服務UK8S，目前已服務有贊、值得買、達美樂等眾多用戶。
在協(xié)助用戶將業(yè)務遷移至UK8S中的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，從虛擬機到容器再到Kubernetes，尤其是Kubernetes自身架構的復雜性以及跨越式的設計理念，對用戶原有的IT技術團隊提出了更高的技術門檻。這種技術斷層，讓一些中小型團隊遷移上Kubernetes的進程相當緩慢，甚至于停滯。
基于此，UCloud優(yōu)刻得容器團隊推出了容器實例服務Cube。Cube底層架構基于Kubernetes，采用容器組作為最小交付單位，容器組是一組容器的集合，同一容器組內(nèi)的容器共享網(wǎng)絡和文件系統(tǒng)。從這個角度看，Cube可謂是個承上啟下的產(chǎn)品，既能讓容器用戶享受Serverless模式所帶來的效率提升，也可讓Kubernetes用戶享受極致的彈性。
對于在虛擬機中運行容器的用戶：可以將運行在虛擬機中的容器業(yè)務輕松遷移至Cube，無需學習新的技術和概念，且相較于在虛擬機中部署容器，通過Cube部署容器的流程極大地縮短，后續(xù)維護成本也極低。
另外，在成本、安全性、產(chǎn)品功能等方面，Cube相較于在虛擬機中部署容器，也具備明顯優(yōu)勢。
(備注：Cube容器實例運行在基于KVM的輕量級虛擬機中，它排除了所有非必要的功能，只實現(xiàn)了一個最小的設備模型，相對于傳統(tǒng)虛擬機可被攻擊面更小，安全性更高。)
對于使用Kubernetes的用戶：容器組的接口協(xié)議與Kubernetes中的Pod完全兼容，這意味后續(xù)用戶可通過Virtual Kubelet構建虛擬節(jié)點，將部分Pod部署到Cube 上，提升業(yè)務系統(tǒng)的彈性和突發(fā)處理能力。
功能豐富
由于Cube容器實例運行在輕量級虛擬機中，使其在安全性和隔離性上可與云主機媲美，在網(wǎng)絡、存儲以及其他功能特性上也與云主機類似，讓從虛擬機遷移至容器的用戶，在使用體驗上盡量保持一致，降低業(yè)務容器化的改造難度。
首先是在網(wǎng)絡層面，Cube基于UCloud VPC網(wǎng)絡實現(xiàn)，每個Cube實例都具備獨立的內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)IP。和UK8S不同，Cube實例重啟后，內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)IP保持不變，并且可以作為ULB的后端服務節(jié)點對外暴露服務，提供穩(wěn)定可靠的服務。
其次是存儲支持，Cube目前已支持在創(chuàng)建時直接掛載UFS作為持久化存儲，這一點在便利性上甚至比云主機更好，在下一個版本中，Cube將支持RDMA的UDisk，提供低延時、高吞吐的存儲能力。
最后，考慮到用戶使用習慣以及容器的特點，Cube還提供了容器登錄、容器日志以及事件、配置變更等功能，便于研發(fā)工程師更好地定位問題。
應用場景
由于Cube具備免服務器運維、秒級啟動、按需付費等優(yōu)勢，尤其適用于應對突發(fā)性業(yè)務和彈性擴縮等場景，例如：
業(yè)務削峰：通過Cube或者通過其他計算資源(如UHost、UK8S)保障常態(tài)資源使用，在業(yè)務高峰期秒級拉起Cube實例，從容應對突發(fā)流量;
小程序應用：Cube實例規(guī)格最小為0.1核，配合ULB，可構建低成本、高可用、彈性的后端業(yè)務架構。
數(shù)據(jù)處理：基于Cube快速啟動、按秒計費的特性，業(yè)務方可在短時間內(nèi)啟動大量處理節(jié)點，滿足業(yè)務對海量計算資源的即時需求，用完即刪，無需提前囤積資源，在滿足業(yè)務需求的同時節(jié)省IT成本;
Cube目前還處于公測階段，未來Cube還將引入Deployment、CronJob、Application等概念，并引入全面的監(jiān)控運維工具，讓用戶不再需要關心和運維底層的Kubernetes集群，只需專注于業(yè)務本身。
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