三年前，谷歌大腦研究人員宣布創(chuàng)建了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——AutoML，該AI系統(tǒng)能夠創(chuàng)造自己的AI系統(tǒng)。AutoML的誕生試圖探討這一技術(shù)能否讓更多行業(yè)專家能夠跨越工程與算法的障礙，僅利用專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)積累，可以在機(jī)器的幫助下完成深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)。從而大大提高模型設(shè)計(jì)效率，實(shí)現(xiàn)人工智能平民化。
在其內(nèi)部，探智立方就是持有這種關(guān)注的一家公司，這家同樣是三年前成立的國內(nèi)人工智能企業(yè)致力于開發(fā)一個(gè)有“自動(dòng)模型設(shè)計(jì)”能力的平臺(tái)——DarwinML。那樣，DarwinML以進(jìn)化算法為基礎(chǔ)，找到模型不依賴人工設(shè)計(jì)的“進(jìn)化之路”，從而降低人工智能的應(yīng)用門算法，讓各行業(yè)的IT人員，行業(yè)專家能更容易地將人工智能落地于各種適合并需要的場(chǎng)景中，解決人才補(bǔ)充及技術(shù)能力不足的普遍問題。
基于進(jìn)化算法的AutoML路線
在AI自動(dòng)模型設(shè)計(jì)方面，AutoML的實(shí)現(xiàn)路徑實(shí)際上包括四個(gè)大方向：強(qiáng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)化算法，遷移學(xué)習(xí)方法及元學(xué)習(xí)(MetaLearning是未來有潛力的方向之一)，目前各家公司的實(shí)現(xiàn)路徑不同，不過大多數(shù)采用的是遷移學(xué)習(xí)。與眾不同的是，探智立方一直堅(jiān)持探索進(jìn)化算法方向。
“目前正在應(yīng)用的最多的AutoML方法基于遷移學(xué)習(xí)(transferlearning)，百度，華為，谷歌等公司推出的AutoML產(chǎn)品主要基于這種方法。”
不過可能也有缺點(diǎn)：需要背靠足夠大的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，以及特定領(lǐng)域中豐富的模型種類。我們可以看到今天AutoML產(chǎn)品在圖像領(lǐng)域里效果最優(yōu)，這是因?yàn)閳D像領(lǐng)域中可以獲取的資源是最多的(并非是模型，甚至模型權(quán)重都有開源)。
但在大量其他領(lǐng)域，如果希望對(duì)逐步，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，沒有一定之規(guī)，也沒有現(xiàn)成成重，遷移的方法或許就無法適用了。
同時(shí)，基于序列模型的方法和元學(xué)習(xí)方法超越面臨的搜索空間過大后導(dǎo)致運(yùn)算量需求指數(shù)級(jí)上升等不同挑戰(zhàn)。
在最重要的是，進(jìn)化算法提供了另外一個(gè)途徑：它是真正有機(jī)會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)任務(wù)中超越人類的不論是DAS還是NASNet，其初始條件都是固定配置。進(jìn)化算法沒有這個(gè)限定，它能夠創(chuàng)造出全新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可能是有人從未設(shè)計(jì)出過的模型。”
AutoML的實(shí)際應(yīng)用
錢廣銳介紹：“如今的學(xué)界對(duì)AutoML的研究主要集中在方法論本身，而探智立方更多關(guān)注如何能夠讓AutoML技術(shù)用戶實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)合，在項(xiàng)目中落地。我們開發(fā)的DarwinML平臺(tái)，在幫助下大量的用戶學(xué)習(xí)了自己的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練自己的模型的過程中，也讓平臺(tái)越來越聰明，能夠更高效地幫用戶實(shí)際解決問題。”
“一個(gè)由3個(gè)人組成，經(jīng)驗(yàn)2-4年的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，在一到兩周時(shí)間內(nèi)設(shè)計(jì)出來的模型，在使用DarwinML的情況下，目前，DarwinML已經(jīng)可以大幅度提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率了?？梢宰龅叫Ч?，而且機(jī)器的模型生成時(shí)間不超過一天。”宋煜表示?？梢灶A(yù)見，在不遠(yuǎn)的未來，探智立方在自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)方面的技術(shù)能力，將進(jìn)一步助推人工智能的加速落地。
探智立方解決方案總監(jiān)徐寧和產(chǎn)品總監(jiān)宋煜
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7月5日，上海國際工業(yè)裝備及傳輸技術(shù)展(簡稱AHTE)在上海新國際會(huì)展中心舉辦，中科新松給用戶帶來了更完善的面向場(chǎng)景、面向未來的“機(jī)器人+”綜合解決方案。除了攜國內(nèi)首臺(tái)25kg協(xié)作機(jī)器人華麗亮相外，還帶來了針對(duì)汽車和3C行業(yè)的6大應(yīng)用解決方案，包括汽車踏板壓力測(cè)試、機(jī)車觸屏測(cè)試，大扭矩螺釘擰緊及無人
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2023世界人工智能大會(huì)將于7月6日至8日在上海舉辦。云天勵(lì)飛將在大會(huì)上展示自主設(shè)計(jì)開發(fā)的新一代邊緣計(jì)算芯片DeepEdge10系列SoC芯片,并公布“天書”大模型的最新動(dòng)態(tài)。歡迎蒞臨上海世博展覽館H1-C801展臺(tái)參觀交流!同時(shí),云天勵(lì)飛也將與中國電子、中國信通院、華為等合作伙伴,在WAIC的舞臺(tái)
阿里媽媽、巨量引擎、騰訊廣告，誰是當(dāng)代“AI印鈔機(jī)”？
Manus撕開一道真相
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百度AI團(tuán)隊(duì)今日正式推出PaddleOCR3.1版本，以突破性的多語言組合識(shí)別（MultilingualCompositionPerception,MCP）技術(shù)為核心，徹底重構(gòu)復(fù)雜文檔處理邊界。此次升級(jí)標(biāo)志著OCR領(lǐng)域首次實(shí)現(xiàn)對(duì)同一文檔內(nèi)任意混合語言文本的精準(zhǔn)識(shí)別，為全球化企業(yè)、跨境業(yè)務(wù)及多元文化場(chǎng)
