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AI+人臉識(shí)別硬件,百度為180萬(wàn)開(kāi)發(fā)者定制了“新武器”

 2020-04-19 21:37  來(lái)源:A5用戶(hù)投稿  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

疫情期間,曾讓大家非??鄲赖氖虑橹?,便是佩戴口罩的硬性要求,讓手機(jī)、門(mén)禁等設(shè)備無(wú)法進(jìn)行人臉識(shí)別,一度讓面部解鎖功能成了“雞肋”。

這種“尷尬”一出現(xiàn),便迅速被百度大腦推出的“戴口罩人臉識(shí)別技術(shù)”所解決,同時(shí)為了方便其他企業(yè)、開(kāi)發(fā)者需要,百度大腦還將該項(xiàng)技術(shù)開(kāi)放了出來(lái)。

人臉識(shí)別已經(jīng)成為人們生活中最常接觸的AI技術(shù)之一,它的應(yīng)用場(chǎng)景也十分多樣,并已從門(mén)禁、考勤等基礎(chǔ)場(chǎng)景,逐步向金融、教育、文娛、零售等領(lǐng)域滲透。

然而并不是所有場(chǎng)景中都有智能手機(jī),硬件正在成為限制人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷衍生的關(guān)鍵。

4月16日,百度大腦開(kāi)放日人臉識(shí)別硬件新品線(xiàn)上發(fā)布會(huì)上,百度大腦開(kāi)放平臺(tái)全新發(fā)布“度目”視覺(jué)硬件系列4款產(chǎn)品:人臉應(yīng)用套件、AI鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機(jī)。

根據(jù)百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu當(dāng)天的分享看,“度目”的核心是解決視覺(jué)領(lǐng)域線(xiàn)下應(yīng)用中效率、效果和成本的三大問(wèn)題,因此“度目”系列產(chǎn)品具有高靈活度、高易用性、高性?xún)r(jià)比等特性。

那么,軟件優(yōu)勢(shì)明顯的百度,為什么近年來(lái)連續(xù)加碼硬件?

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“度目”,高靈活度、高易用性、高性?xún)r(jià)比

百度大腦開(kāi)放平臺(tái)發(fā)布的4款智能硬件產(chǎn)品圍繞“高靈活度、高易用性、高性?xún)r(jià)比”展開(kāi),致力于降低各行業(yè)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的門(mén)檻。

發(fā)布會(huì)當(dāng)天,百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理AlfredWu詳細(xì)介紹了“度目”系列4款新品:具有卓越效果、極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)、拓展靈活特色的度目人臉應(yīng)用套件;鏡頭一體化、可跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)、易集成的度目AI鏡頭模組;功能豐富、性能卓越、易部署的度目視頻分析盒子;具有高清HDR、端過(guò)濾效果、智能化管理的度目人臉抓拍機(jī)。

通過(guò)軟硬一體化的解決方案,百度大腦既能夠大幅降低企業(yè)開(kāi)發(fā)者部署應(yīng)用的工作量,也降低了人臉識(shí)別技術(shù)落地的難度。

以度目人臉應(yīng)用套件為例。據(jù)了解,度目人臉應(yīng)用套件具備高性能、易開(kāi)發(fā)、拓展靈活三大特色。在性能上,擁有人臉識(shí)別全流程在150ms以?xún)?nèi),識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)了99.7%,支持20W的人臉底庫(kù)管理等特點(diǎn),其應(yīng)用場(chǎng)景主要有社區(qū)園區(qū)的人臉識(shí)別門(mén)禁閘機(jī),企業(yè)上班打卡考勤,以及各類(lèi)金融信用服務(wù)的身份核驗(yàn)等,能夠?qū)崿F(xiàn)N步變4步,最大程度簡(jiǎn)化應(yīng)用流程。

度目AI鏡頭模組,能快速實(shí)現(xiàn)鏡頭算法一體化,跨平臺(tái)靈活開(kāi)發(fā),輕松集成。其應(yīng)用場(chǎng)景是備受關(guān)注的駕駛,例如,司機(jī)坐上駕駛位,車(chē)機(jī)主控屏自動(dòng)識(shí)別車(chē)主身份,允許他發(fā)動(dòng)汽車(chē);在駕駛過(guò)程中,對(duì)于司機(jī)低頭、閉眼、打哈欠等行為都會(huì)得到車(chē)機(jī)系統(tǒng)預(yù)警。

另外兩款硬件產(chǎn)品面向更垂直細(xì)分場(chǎng)景下的具體需求。例如針對(duì)校園、工廠(chǎng)等半封閉園區(qū)甚至政府機(jī)關(guān)等涉密場(chǎng)所,針對(duì)公共場(chǎng)所內(nèi)的復(fù)雜人群識(shí)別與管理場(chǎng)景的度目視頻分析盒子-B1,及能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶(hù)中遠(yuǎn)距離內(nèi)的人臉檢測(cè)與抓拍,低成本滿(mǎn)足人員監(jiān)控與客群分的典型要求的度目人臉抓拍機(jī)。

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軟件硬件齊上陣,有效降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻

根據(jù)億歐智庫(kù)《2019計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示,2018年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為151.7億元,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)530億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率53%,市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。

人工智能硬件市場(chǎng)主要包含有計(jì)算產(chǎn)品、GPU芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備,近年來(lái)總體市場(chǎng)空間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),仍有很大的增長(zhǎng)空間。

但是光靠軟件,很難實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模的突破和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的質(zhì)變。

以算法為例,用戶(hù)和企業(yè)的絕妙想法是,通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練,一旦算法訓(xùn)練完成(比如達(dá)到一定精確度),就只需要進(jìn)行無(wú)腦移植,將其應(yīng)用在人工智能硬件上,產(chǎn)品即可隨之迅速出爐。

而實(shí)際情況是,算法需要移植到人工智能硬件進(jìn)行改造,讓它成為適應(yīng)芯片的硬件。

人工智能需要硬件,只有處理器和芯片足夠快速而強(qiáng)大,收集和處理海量數(shù)據(jù)的效率才能提升。尤其是廠(chǎng)商和開(kāi)發(fā)者想要實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,在成本控制、算法指標(biāo)、持續(xù)服務(wù)和完整方案上都需要做深入的評(píng)估和探討,制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵從算法模型、算力支持轉(zhuǎn)向硬件的智能化。

以人臉識(shí)別技術(shù)為例,其應(yīng)用涵蓋安防、金融、智慧園區(qū)、交通出行、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

對(duì)于國(guó)內(nèi)公司而言,硬件往往難于軟件,技術(shù)和算法相對(duì)通用,需要針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)試和訓(xùn)練。尤其是近年來(lái),智能算法已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的一大突破。

但硬件則復(fù)雜得多,芯片、電路、模組等不僅和技術(shù)相關(guān),更直接與成本高低相關(guān),通用型的產(chǎn)品成本低,適用性廣,但能力和精度往往無(wú)法達(dá)到預(yù)期,相反針對(duì)性設(shè)備能力強(qiáng)、效率高,但成本會(huì)讓人望而卻步。

為此,百度的4款人工智能硬件,其針對(duì)的應(yīng)用場(chǎng)景和其外形一樣是不同的,而且為了有效降低廠(chǎng)商和開(kāi)發(fā)者的門(mén)檻,價(jià)格也是充滿(mǎn)誘惑力。

比如前文提到的度目AI鏡頭模組,在當(dāng)天發(fā)布會(huì)上就備受關(guān)注。除了手指大小的鏡頭模組,顯得十分輕巧并且應(yīng)用范圍就是針對(duì)車(chē)內(nèi)的單人或少量人的人臉應(yīng)用場(chǎng)景(一般推薦5人以?xún)?nèi)),且單件價(jià)格僅為399元。預(yù)計(jì)在5月正式銷(xiāo)售。

3

百度大腦,讓AI融入更多場(chǎng)景

新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球,人工智能正在,或者已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。

根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)看,2019年全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破700億美元。據(jù)預(yù)測(cè),到2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近1000億美元,2018-2022年的年均增長(zhǎng)率達(dá)到31.6%。

但人工智能也并非無(wú)所不能,如何在產(chǎn)業(yè)中快速落地,成了AI產(chǎn)業(yè)最需要解決的問(wèn)題。

倪叔認(rèn)為這其中有兩方面問(wèn)題亟待解決,一方面,人工智能產(chǎn)品的定制化, 在不同場(chǎng)景和真實(shí)環(huán)境中,光有算法、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等軟件方面的優(yōu)勢(shì)是不足夠支撐的;另一方面,成本還是企業(yè)和商業(yè)世界考慮最多的問(wèn)題, “可以晚點(diǎn)用,但不能太貴”,尤其是經(jīng)濟(jì)增速放緩的時(shí)代,少花點(diǎn)錢(qián)總是好的。

百度大腦開(kāi)放平臺(tái)本次推出“度目”系列都打在了行業(yè)的痛點(diǎn)上。

比如在智慧社區(qū)場(chǎng)景中,以往大家做一款人臉識(shí)別門(mén)禁的整個(gè)流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景優(yōu)化、系統(tǒng)集成、整機(jī)制造、部署交付幾個(gè)流程,整機(jī)制造過(guò)程成本很高,也有很多“坑”。

根據(jù),AlfredWu的介紹,百度視覺(jué)團(tuán)隊(duì)在吸收了大量場(chǎng)景需求后發(fā)現(xiàn),其實(shí)有很多點(diǎn)是可以收斂的。

再比如對(duì)于品牌而言,“數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)”理念已經(jīng)深入人心,但是如果沒(méi)有“高性?xún)r(jià)比”解決方案進(jìn)行小規(guī)模試驗(yàn),大部分品牌是不敢掏出大量預(yù)算組件團(tuán)隊(duì)或者采購(gòu)服務(wù)的。

本次發(fā)布會(huì)上,百度大腦還全新推出數(shù)字化訪(fǎng)銷(xiāo)AI解決方案,為零售快消品牌商、服務(wù)商的數(shù)字化訪(fǎng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)提供一站式AI服務(wù),助力訪(fǎng)銷(xiāo)過(guò)程實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)量增長(zhǎng),已合作多個(gè)知名快消品牌商和服務(wù)商。

截至目前,百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)面向廣泛的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者開(kāi)放了248項(xiàng)技術(shù)能力,有180w+開(kāi)發(fā)者使用,成為業(yè)內(nèi)開(kāi)放能力最全面和領(lǐng)先、服務(wù)規(guī)模最大、開(kāi)發(fā)者首選的AI平臺(tái)。

開(kāi)放技術(shù),降低廠(chǎng)商門(mén)檻,同時(shí)吸引更多開(kāi)發(fā)者加入,百度大腦軟硬件一體化的人工智能生態(tài)已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)影響力。

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