分享 | 帶你直擊40人零售AI私享會(huì)干貨現(xiàn)場

　 阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值正在逐步凸顯，人工智能行業(yè)的投入和市場規(guī)模正在呈高速增長趨勢。不管是零售還是快消領(lǐng)域，對于AI的探索早就已經(jīng)開始。

11月15日，以“AI智能 智聯(lián)快消”為主題，由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和Image DT聯(lián)合主辦的「快消行業(yè)AI應(yīng)用落地實(shí)戰(zhàn)私享會(huì)」在上海圓滿落幕。

活動(dòng)定向邀請了近40位零售快消領(lǐng)域品牌方參與， 德勤云服務(wù)團(tuán)隊(duì)高級經(jīng)理 吉磊、某世界500強(qiáng)快消品高管、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園，Image DT創(chuàng)始人兼CEO 郭怡適，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI解決方案總監(jiān)王長煜作為受邀嘉賓現(xiàn)場分享了零售快消AI落地的趨勢、應(yīng)用和案例。

零售快消智能化要抓住這5大核心

作為全球四大財(cái)務(wù)咨詢公司之一，德勤對于零售快消的智能化趨勢一直高度關(guān)注?；顒?dòng)現(xiàn)場，德勤云服務(wù)團(tuán)隊(duì)高級經(jīng)理吉磊分享了零售快消向智能化轉(zhuǎn)型的五大關(guān)鍵因素：勢、道，法，術(shù)，器。

吉磊認(rèn)為，零售時(shí)代的商業(yè)模式在不斷變遷迭代，但不變的是降低邊際成本。企業(yè)應(yīng)該積極擁抱數(shù)字化和智能化趨勢，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，做好商品分析、消費(fèi)者分析、訂單分析等在內(nèi)的全渠道精細(xì)化運(yùn)營，提高全渠道客戶體驗(yàn)和全生命周期價(jià)值。

AI+BI 構(gòu)建零售決策大腦

作為本次的活動(dòng)主辦方之一，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)蘇春園現(xiàn)場分享了《AI+BI 構(gòu)建零售決策大腦》。蘇春園認(rèn)為，中國市場對于數(shù)據(jù)的開放程度比國外領(lǐng)先很多，尤其是在零售消費(fèi)領(lǐng)域，國內(nèi)很多頭部企業(yè)已經(jīng)落地了成熟的AI+BI應(yīng)用場景。

在新零售或者智能零售時(shí)代，企業(yè)最不缺的就是數(shù)據(jù)本身。而零售下半場的競爭就是誰能最大發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，能做到更細(xì)顆粒度的運(yùn)營，能夠預(yù)測未來一周甚至半個(gè)月的銷售趨勢，及時(shí)響應(yīng)促銷和補(bǔ)貨等需求。 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過“AI+BI”的智能數(shù)據(jù)分析解決方案可以滿足企業(yè)不同階段的數(shù)據(jù)分析需求，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，發(fā)現(xiàn)更多增長機(jī)會(huì)。

貨架圖像識別與線下渠道數(shù)據(jù)化

作為活動(dòng)的另一位主辦方，Image DT創(chuàng)始人兼CEO郭怡適現(xiàn)場分享了《貨架圖像識別與線下渠道數(shù)據(jù)化》。

郭怡適認(rèn)為，品牌已經(jīng)進(jìn)入效率硬核競爭時(shí)代，技術(shù)和數(shù)據(jù)的運(yùn)營能力將成為核心競爭力，而線下渠道的管理過程依然存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)斷層，無法和線上數(shù)據(jù)形成很好的融合，幫助企業(yè)進(jìn)行全渠道的數(shù)據(jù)分析。Image DT可以通過AI貨架圖像識別，還原真實(shí)的線下渠道，清晰定位到貨架產(chǎn)品的分銷率、缺貨率、空位率、陳列信息、促銷信息和價(jià)格等。

AI 場景落地，如何從模型到應(yīng)用

除了行業(yè)趨勢和智能應(yīng)用的探討，本次活動(dòng)也邀請了觀遠(yuǎn)AI解決方案總監(jiān)王長煜，從實(shí)戰(zhàn)層面分享了AI落地過程中的問題以及應(yīng)用的效果。

王長煜表示，零售品牌的AI項(xiàng)目落地一般分為四個(gè)階段。第一階段就是制定戰(zhàn)略規(guī)劃，明確自己是要做需求預(yù)測、營銷投放、ROI分析還是其他;第二階段就是市場調(diào)研，確定項(xiàng)目啟動(dòng)的時(shí)間、方向等;第三階段就是進(jìn)行PoC驗(yàn)證可行性，把AI變成業(yè)務(wù)系統(tǒng);第四階段就是將AI全面應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，但目前幾乎沒有企業(yè)進(jìn)入這個(gè)階段。活動(dòng)現(xiàn)場，王長煜也通過實(shí)際案例分享了零售企業(yè)如何對項(xiàng)目進(jìn)行拆分，做好需求預(yù)測。

過去二十年，算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的積累和計(jì)算力的提升，極大地助推了人工智能的崛起。今天，人工智能被視為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的重要武器，已經(jīng)加速在不同領(lǐng)域商業(yè)化實(shí)踐。零售企業(yè)面對這場智能數(shù)字化革命，唯有擁抱才能求勝。

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