全球之領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn) 中國(guó)式發(fā)展速度，澳鵬立足中國(guó) 服務(wù)AI機(jī)器學(xué)習(xí)

　 阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

澳鵬(Appen)全球高級(jí)副總裁,大中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 田小鵬 博士 在AIIA 2019 人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì) 主旨演講

搭載AI順風(fēng)車(chē) AI數(shù)據(jù)服務(wù)攀新高

2018年,中國(guó)的人工智能行業(yè)融資規(guī)模已達(dá)3,832億人民幣,無(wú)論融資總額還是融資次數(shù)均排名世界第一。2019 年的政府工作報(bào)告中還明確提出將深化人工智能研發(fā)應(yīng)用,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展智能,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

緊隨人工智能的大規(guī)模落地,由此引發(fā)人工智能數(shù)據(jù)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。盡管如此,來(lái)自艾瑞咨詢(xún)2019年的研究報(bào)告指出,目前需求方在選擇數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)往往會(huì)遇到數(shù)據(jù)安全、采標(biāo)能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理能力、服務(wù)能力等痛點(diǎn)。對(duì)于數(shù)據(jù)安全,需求方希望基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商有明確具體的安全管理流程,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ),以及結(jié)項(xiàng)后的數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀等環(huán)節(jié)比較重視。在采標(biāo)能力方面,需求方算法越來(lái)越貼近業(yè)務(wù),希望數(shù)據(jù)服務(wù)商對(duì)于自動(dòng)駕駛、工業(yè)等有一定門(mén)檻的領(lǐng)域有采集能力,并且能理解客戶意圖,配合標(biāo)注,甚至可以提出標(biāo)注建議;根據(jù)市場(chǎng)反應(yīng),大多數(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)公司首次交付項(xiàng)目時(shí),數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率普遍偏低,都需要一到兩次的返工,故需求方對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)少、準(zhǔn)確率高的公司更加青睞。對(duì)于執(zhí)行效率,一般AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商都能在項(xiàng)目周期內(nèi)完成,但管理能力較弱的公司很難在兼顧多個(gè)項(xiàng)目時(shí)做到精力集中、高質(zhì)量地服務(wù)客戶,同時(shí)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的素養(yǎng)與信譽(yù)也是重要影響因素。服務(wù)意識(shí)是一項(xiàng)軟實(shí)力,需要AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商能夠積極配合、快速響應(yīng)需求方要求。

數(shù)據(jù)作為 AI 算法的重要基石,如何為機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練、優(yōu)化提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等高質(zhì)量的服務(wù),成為人工智能熱潮中必不可少的一環(huán),這也是澳鵬(Appen)致力于賦能中國(guó) AI 企業(yè),不斷追逐的創(chuàng)新之路。2019年10月14日,國(guó)際領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商澳鵬(Appen)投資200萬(wàn)美金建立的澳鵬(Appen)中國(guó)·首個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)交付中心暨澳鵬科技(無(wú)錫)有限公司宣布正式開(kāi)業(yè),這標(biāo)志著澳鵬(Appen)將立足中國(guó),全面布局中國(guó)AI 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè),服務(wù)AI 機(jī)器學(xué)習(xí),把中國(guó)AI數(shù)據(jù)服務(wù)引領(lǐng)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手 打造端到端訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案

澳鵬(Appen)作為全球領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,主要價(jià)值體現(xiàn)在擁有成熟的數(shù)據(jù)工程管理方法論和技術(shù)輔助保證穩(wěn)定的高質(zhì)量交付;AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)具備優(yōu)良的用戶體驗(yàn)和領(lǐng)先機(jī)器學(xué)習(xí)輔助標(biāo)注技術(shù);可大大提升數(shù)據(jù)標(biāo)注和工程效率;規(guī)?；乃接谢捅姲鼣?shù)據(jù)標(biāo)注,能使工程人員快速響應(yīng)顧客的交付需求。這也是澳鵬(Appen)之所以能夠?yàn)槿蚋呖萍?、汽?chē)、消費(fèi)電子、電子商務(wù)、金融服務(wù)、醫(yī)療健康及科研機(jī)構(gòu)等行業(yè)提供高質(zhì)量、高效的 、安全的數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵所在。

2018年,澳鵬(Appen)投資3億美金收購(gòu)美國(guó)Figure Eight 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),Figure Eight是一流的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺(tái),使用自動(dòng)化工具將未經(jīng)標(biāo)記的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)。此次收購(gòu),可謂強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,Figure Eight(此前名為CrowdFlower)于2007年創(chuàng)立于舊金山,在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用,僅2018年就提供了3.25億條人工評(píng)判的數(shù)據(jù)。Figure Eight發(fā)布了包括機(jī)器學(xué)習(xí)輔助數(shù)據(jù)標(biāo)記和視頻目標(biāo)追蹤在內(nèi)的多種不同的創(chuàng)新性能力,增強(qiáng)其平臺(tái)性能。這些創(chuàng)新性能力用于打造高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集比單靠人工標(biāo)記能夠提速多達(dá)50倍。

澳鵬(Appen)高效的云管理平臺(tái)與可擴(kuò)展升級(jí)、經(jīng)驗(yàn)豐富的多語(yǔ)種眾包資源,再加上Figure Eight具有機(jī)器輔助標(biāo)注功能,面向客戶的創(chuàng)新性SaaS平臺(tái)。從而可打造獨(dú)一無(wú)二的端到端訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案。整合后的業(yè)務(wù)將主要定位于滿足機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)的數(shù)量、品質(zhì)和速度方面的要求。此舉進(jìn)一步增強(qiáng)了澳鵬(Appen)公司在數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注、翻譯、轉(zhuǎn)述等領(lǐng)域產(chǎn)品平臺(tái)的高效化和自動(dòng)化。

鼎力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 爭(zhēng)當(dāng)頂尖AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司

隨著大型科技公司、銀行和其他機(jī)構(gòu)嘗試?yán)萌斯ぶ悄軄?lái)改善其產(chǎn)品和服務(wù),也催生這一行業(yè)正迅速成為一個(gè)繁榮產(chǎn)業(yè)。人工智能發(fā)展帶動(dòng)了為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,尤其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,其廣泛使用的AI深度學(xué)習(xí)算法,需要大量訓(xùn)練樣本進(jìn)行不斷的算法優(yōu)化,這些訓(xùn)練樣本就是被標(biāo)注過(guò)的原始數(shù)據(jù)。澳鵬(Appen)全球高級(jí)副總裁,中國(guó)總經(jīng)理田小鵬說(shuō):“每個(gè)人都在試圖減少對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài),因?yàn)閿?shù)據(jù)是昂貴的,而且處理起來(lái)也很復(fù)雜,但人工智能對(duì)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的胃口并沒(méi)有減弱的跡象。相反,盡管存在這些挑戰(zhàn),包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的有效技術(shù)越來(lái)越依賴(lài)于大量數(shù)據(jù),這一點(diǎn)是無(wú)可辯駁的。”

雖然一般情況下“數(shù)據(jù)越多越好”,但客戶準(zhǔn)確地知道他們?cè)趯ふ沂裁锤鼮橹匾Ｍǔ?lái)說(shuō),收集數(shù)據(jù)的數(shù)量取決于你的預(yù)算,所以在收集所需要的數(shù)據(jù)時(shí)一定要非常小心。收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂,收集信息也很復(fù)雜,處理起來(lái)也很復(fù)雜。語(yǔ)音數(shù)據(jù)的多樣性、技術(shù)考慮以及所需的大量招聘工作等因素都導(dǎo)致了這種復(fù)雜性。澳鵬(Appen)全球高級(jí)副總裁,中國(guó)總經(jīng)理田小鵬表示:“澳鵬(Appen)深刻理解中國(guó)在未來(lái)將是世界上最大的人工智能市場(chǎng),中國(guó)具備豐富的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、中國(guó)客戶快速響應(yīng)和成本競(jìng)爭(zhēng)的要求,同時(shí)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)注重、數(shù)據(jù)安全的保護(hù),讓中國(guó)市場(chǎng)成為澳鵬(Appen)未來(lái)發(fā)展的重要戰(zhàn)略區(qū)域。澳鵬(Appen)總部授權(quán)澳鵬中國(guó)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立自主商業(yè)管理、經(jīng)營(yíng)和面向中國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品/平臺(tái)研發(fā)。借助澳鵬(Appen)公司的優(yōu)秀的產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)為中國(guó)人工智能的相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、智能化,國(guó)際化以及本地人才的培育貢獻(xiàn)力量。”

澳鵬(Appen)全球高級(jí)副總裁,大中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 田小鵬 博士

來(lái)自艾瑞2019的研究報(bào)告指出,單純依據(jù)客戶各個(gè)項(xiàng)目的訴求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注屬于被動(dòng)執(zhí)行,主觀能動(dòng)性低、行業(yè)邊界有限,各家公司的產(chǎn)品和服務(wù)趨于同質(zhì)化、競(jìng)爭(zhēng)呈膠著狀態(tài),制約著AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展。通過(guò)對(duì)需求方的研究,發(fā)現(xiàn)除安全性、質(zhì)量、效率等核心關(guān)注點(diǎn)之外,越來(lái)越多的需求方對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)公司產(chǎn)生了主動(dòng)服務(wù)的需求,希望數(shù)據(jù)公司能夠更懂算法技術(shù)、更懂需求場(chǎng)景,甚至能參與到算法的研發(fā)中來(lái),給出數(shù)據(jù)采標(biāo)方面的優(yōu)化建議,這也為數(shù)據(jù)服務(wù)商形成差異化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)了契機(jī),尤其是在AI落地階段,在垂直場(chǎng)景中能夠形成一套集調(diào)研、咨詢(xún)、設(shè)計(jì)、采集、標(biāo)注為一體的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整體解決辦法,將在收入和業(yè)務(wù)邊界上實(shí)現(xiàn)突破。

這也正是位于澳大利亞悉尼,澳大利亞證券交易所上市公司(ASX:APX),在世界各地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)的澳鵬(Appen)能在這一領(lǐng)域成為世界領(lǐng)頭羊,為世界前十大科技公司中的八家青睞之緣由所在。澳鵬(Appen)就是成功地通過(guò)其超過(guò)100萬(wàn)名經(jīng)嚴(yán)格驗(yàn)證的全球眾包資源群體——覆蓋130多個(gè)國(guó)家超過(guò)180種語(yǔ)言——支持公司的全球客戶。展望未來(lái),澳鵬(Appen)全球高級(jí)副總裁,中國(guó)總經(jīng)理田小鵬表示:由于高質(zhì)量的的數(shù)據(jù)獲取聚焦難,越來(lái)越多AI公司期望用大量未標(biāo)注的數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器自學(xué)后,形成數(shù)據(jù)模型,然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)注。這種趨勢(shì)下整個(gè)市場(chǎng)未來(lái)對(duì)需要標(biāo)注的數(shù)據(jù)量會(huì)減少,但同時(shí)所呈現(xiàn)的AI場(chǎng)景日趨增多。如何用更先進(jìn)有效的技術(shù)通過(guò)選取少量數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行標(biāo)注、訓(xùn)練模型,反饋信息,再選取少量數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注、訓(xùn)練,這種主動(dòng)學(xué)習(xí)的策略也將會(huì)被采納。未來(lái)也將有越來(lái)越多的模擬數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。澳鵬(Appen)將持續(xù)不斷創(chuàng)新,以全球領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn),中國(guó)發(fā)展速度,力爭(zhēng)成為頂尖的AI數(shù)據(jù)服務(wù)公司,服務(wù)AI 機(jī)器學(xué)習(xí),為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不懈努力。

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