文 | 顏璇
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
你在公眾場合與自己的Siri或者其它語音設備對話過嗎?
根據(jù)Creative Strategies進行的一項調(diào)查顯示,雖然98%的受訪iPhone用戶都表示用過Siri,但是,其中僅有3%的人在公共場合或其他人面前使用這款語音助手。由此可見,在公眾場合跟設備交流這件事仍讓人們感到不適。
新技術在這時派上了用場——美國麻省理工學院的團隊開發(fā)了一款名為AlterEgo的智能設備,可以在你開口之前就知道你要說什么。其原理在于通過內(nèi)置的電極,讀取臉部神經(jīng)肌肉中的電流信號,從而知道某個人想表達的內(nèi)容而無需任何可見的外部操作。
顯然,AI的應用能幫助我們與設備“無聲交流”,避免了人們在公眾場合與設備對話的尷尬,還能加快人們寫作、計劃和溝通的進程,此外,如果將AI應用在其他人身上,我們還能直接讀取別人的心理活動,促進互相的了解。看起來,AI不管是讀自己的心還是讀別人的心,都十分便利,但就目前而言,AI讀心的現(xiàn)狀還難以讓人滿意。
無聲交流是腦機交互的終極戰(zhàn)場嗎?
雖然AI讀心術在近幾年才進入公眾視野,但腦電信號檢測技術的發(fā)展可以追溯到1924年,德國的精神病學家貝格爾看到電鰻發(fā)出電氣,認為人類身上必然有相同的現(xiàn)象,才真正地記錄到了人腦的腦電波,從此誕生了人的腦電圖。
幾十年來,人們能夠檢測到腦電波的不同形式,但一直缺少解釋腦電波的能力,直到AI和機器學習的介入,我們才終于可以通過腦電波來了解人們內(nèi)心的想法。但是,自這項技術面世以來,就面臨著“侵犯隱私”等技術倫理問題。而就智能相對論(ID:aixdlun)來看,不管是技術本身還是技術的應用,AI讀心術其實還存在著更多的問題。
1. 心腦同一論,所見即所得?
目前,AI讀心設備大致可以分為兩類,一類是直接掃描大腦的,外部設備與大腦直接形成了通信通道,能夠直接又快速地讀取腦信號,包括將芯片植入腦中。馬斯克就曾經(jīng)創(chuàng)立了一家名為Neuralink的新公司,致力于研發(fā)“全腦接口”(whole brain interface),即一連串與大腦相連的微型電極,可讓人們與世界進行無線交流。
另一類則與文章開頭提到的AlterEgo相似,通過檢測與獲知與大腦活動相關的外界信號來推知相應的心靈狀態(tài)甚至具體內(nèi)容,基本步驟有三步,一是匯總和整理個體外部表現(xiàn)出的各種數(shù)據(jù)資料,二是將個體外部表現(xiàn)與心智活動一一對應,三是根據(jù)已知的對應關系來解讀人的心理活動。
一個例子是美國普渡大學的研究人員給被試者播放視頻,使用人工智能來預測視覺皮層的大腦活動,隨著時間的推移,他們只根據(jù)大腦活動便能夠判斷出這個人在看什么。
但這里存在的問題是,檢測腦電波只是對大腦物理狀態(tài)的一種檢測,然而,一方面是腦的活動及其復雜,這種復雜性導致人們在解讀內(nèi)容時很容易片面化,另一方面,心腦互譯的可靠性還有待商榷,腦信號雖然能在一定程度表達心理活動,但并不是心靈本身。就好比我們說話能表達內(nèi)心思想,就不一定能完全表達出自己的感受。所以,通過腦信號來確定心理狀態(tài)甚至具體內(nèi)容還是會存在一定的偏差。
2. “無聲讀心”造成地位鴻溝
利用AI讀心,往往會產(chǎn)生兩個主要對象,一個是“讀心”的主體,一個是“被讀取”的客體。在這個技術落地之前,大部分人都希望自己成為讀心的主體而非客體(當然也存在一些想要充當客體的人),即便在刑偵領域,嫌疑人的人權(quán)也要得到保障。于是,問題產(chǎn)生了,客體要如何產(chǎn)生?
在財富、權(quán)利、思維等差異性還較明顯的現(xiàn)代社會,很可能會出現(xiàn)大部分人被少部分人讀心的現(xiàn)象。長此以往,最后可能出現(xiàn)的結(jié)果是,因互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝還未填平,因人工智能而產(chǎn)生的地位鴻溝和隱私暴露又開始呈現(xiàn)。這不僅是一個國家內(nèi)部不同人群對讀心技術的擁有程度、應用程度和創(chuàng)新能力差異造成的社會分化問題,而且更為尖銳的是全球數(shù)字化進程中不同國家因AI產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展程度不同所造成的智能時代的南北問題,其本質(zhì)是當今時代的社會公正問題。
還有一個情況是,隨著技術的不斷發(fā)展,“讀心”很有可能進一步發(fā)展成為“控心”,人們的認知體驗會被直接控制。如何避免“AI讀心術”“AI控心”被一部分人不正當使用,就成為新技術要面臨的社會問題。
那么,誰成為這個客體才最為合適?就智能相對論(ID:aixdlun)來看,動物顯示是個更合理的客體。英國樸次茅斯大學科研人員的一項研究證實,狗會通過面部表情直接回應人的關注,因為它們希望與人溝通。例如當狗睜大眼睛時,它很可能是在向主人暗示它需要安慰或者出去溜達。利用AI讀心,那些想要與動物溝通的愛心人士,顯然就有了好的通信渠道。
讀心技術落地,人們的溝通能力被剝奪?
讀心,并非是一個玄幻的本領,而是人的一種本能,從嬰幼兒開始,我們就不斷在展示和磨練這一本能,就好比小孩子調(diào)皮搗蛋的時候,家長一個眼神就能讓他們變得“安分”。無需語言就能迅速領會他人的意圖,由此作出符合特定語境的反應和行為,已經(jīng)成為一種在社會中生存的能力。 在腦信號還不能被技術讀取的時候,讀心是通過較強的主體能力,包括觀察力,領會力等,以及豐富的人生閱歷實現(xiàn)的。
可以想象,如果讀心技術發(fā)達后,人們開始借助技術手段去了解別人的心理活動,久而久之,就會懶于通過自身去與他人實現(xiàn)心靈溝通,積累與人共情的能力。而人類思想的進化來自于交流融合,思想交流的載體就是“語言”。一旦習慣了利用技術去“無聲讀心”,人們就不具備或者被極大地弱化與他人溝通和互動的能力。就好比隨著生活水平的不斷提高,我們國民體質(zhì)中的機能和身體素質(zhì)出現(xiàn)的不合格率呈一種逐年升高和上升趨勢。
通過AI來讀取人們的心理活動本質(zhì)上還是一種科學認知,而人的本能讀心則是一種不可或缺的社會認知。 分析這二者的關系,人的讀心本能還是應該處于絕對的主導地位,由此形成自由的人類讀心與受限制的讀心技術之間的主次分明的結(jié)合。
當然,我們也可以從另一層意義上去理解技術讀心的必要性——當前或未來的人類,已經(jīng)不是生物學意義上的人。在看待人這個個體時,應該把汽車、互聯(lián)網(wǎng)、智能設備等看做人體的一部分。以技術進化論來講,人們在以摩爾速度不斷進化,而生理性的人類,部分功能會被人工智能所取代,比如語言溝通、記憶儲存和行走奔跑,比不上機器的部分將會被無情拋棄。
但是,人類的溝通是構(gòu)*社會的重要因素之一,一旦把人文社會也納入技術淘汰的范疇中,下一步被取代的又會是什么呢?
【完】
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